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数据挖掘课程思政教学设计案例,融合思政元素的数据挖掘课程教学设计探索与实践——以培养新时代创新人才为例

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本文目录导读:

  1. 思政教学设计理念
  2. 思政教学设计策略
  3. 思政教学设计案例

随着信息技术的飞速发展,数据挖掘已成为新时代人才培养的关键技能之一,在数据挖掘课程教学中,融入思政教育元素,不仅有助于提升学生的专业技能,还能培养他们的社会责任感和创新精神,本文以培养新时代创新人才为目标,探讨数据挖掘课程思政教学设计的策略与实践。

思政教学设计理念

1、以学生为中心:尊重学生个性,关注学生需求,激发学生的学习兴趣,培养学生的自主学习能力。

2、融合思政元素:将思政教育融入专业课程,实现专业知识与思政教育的有机结合。

3、注重实践能力:通过项目实践、案例分析等环节,培养学生的实际操作能力和创新思维。

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4、强化团队合作:鼓励学生参与团队合作,培养学生的沟通能力、协作精神和集体荣誉感。

思政教学设计策略

1、挖掘课程思政元素:结合数据挖掘课程特点,挖掘与社会主义核心价值观相关的思政元素。

2、设计教学活动:围绕思政元素,设计丰富多样的教学活动,如课堂讨论、案例分析、项目实践等。

3、创新教学方法:运用现代教育技术,如翻转课堂、在线教学等,提高教学效果。

4、强化教师引导:教师在教学中发挥主导作用,引导学生树立正确的价值观,培养学生的社会责任感。

思政教学设计案例

以“数据挖掘在智慧城市建设中的应用”为例,进行思政教学设计。

1、案例背景:随着城市化进程的加快,智慧城市建设成为我国重要的发展战略,数据挖掘技术在智慧城市建设中具有广泛应用,如交通管理、环境监测、公共服务等。

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2、思政元素挖掘:在案例中,挖掘以下思政元素:

(1)爱国主义:数据挖掘技术助力我国智慧城市建设,提升国家综合实力。

(2)社会责任:数据挖掘技术应用于民生领域,解决社会问题,提高人民生活质量。

(3)创新精神:数据挖掘技术推动科技创新,为社会发展提供动力。

3、教学活动设计:

(1)课堂讨论:引导学生分析数据挖掘技术在智慧城市建设中的应用,探讨其对国家和人民的意义。

(2)案例分析:选取典型案例,如城市交通拥堵治理、环境污染监测等,让学生深入了解数据挖掘技术的实际应用。

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(3)项目实践:分组进行智慧城市建设项目设计,让学生将所学知识应用于实际问题解决。

4、教学方法创新:

(1)翻转课堂:提前布置学习任务,课堂上进行讨论和实践,提高学生参与度。

(2)在线教学:利用网络平台,拓展学习资源,实现资源共享。

融合思政元素的数据挖掘课程教学设计,有助于培养学生的专业素养、社会责任感和创新精神,通过挖掘课程思政元素、设计教学活动、创新教学方法和强化教师引导,实现专业知识与思政教育的有机结合,为培养新时代创新人才奠定坚实基础。

标签: #数据挖掘课程思政教学设计

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