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随着互联网和信息技术的飞速发展，数据已经成为企业、政府和社会的重要资产，数据安全成为国家安全、经济安全和人民生活安全的重要组成部分，我国《数据安全法》明确规定，要实行数据分类分级保护，加强数据安全风险评估，本文将从数据安全法规定出发，对数据分类分级保护及风险评估策略进行深入探讨。
数据分类分级保护
1、数据分类
根据《数据安全法》规定，数据分类分为以下五类：
（1）重要数据：涉及国家安全、经济安全、社会稳定、公共利益等方面的数据。
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（2）核心数据：涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等方面的数据。
（3）重要业务数据：涉及企业核心业务、关键业务等方面的数据。
（4）一般数据：除上述三类数据外的其他数据。
（5）公开数据：经授权公开的数据。
2、数据分级
数据分级是根据数据的重要性和敏感程度，将数据分为以下四个等级：
（1）一级：涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私等敏感信息的数据。
（2）二级：涉及企业、政府等机构内部信息的数据。
（3）三级：涉及一般性信息的数据。
（4）四级：公开数据。
风险评估
1、风险评估目的
风险评估旨在识别、分析和评估数据安全风险，为数据安全保护提供科学依据，其主要目的是：
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（1）识别数据安全风险，为数据安全保护提供预警。
（2）评估数据安全风险等级，为数据安全保护提供决策依据。
（3）制定数据安全保护措施，降低数据安全风险。
2、风险评估方法
风险评估方法主要包括以下几种：
（1）问卷调查法：通过调查问卷了解数据安全风险状况。
（2）访谈法：通过访谈相关人员，了解数据安全风险状况。
（3）文献分析法：通过查阅相关文献，了解数据安全风险状况。
（4）专家评审法：邀请专家对数据安全风险进行评审。
（5）风险评估模型法：运用风险评估模型对数据安全风险进行量化分析。
3、风险评估内容
风险评估内容主要包括以下方面：
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（1）数据泄露风险：分析数据在存储、传输、处理等环节可能发生的泄露风险。
（2）数据篡改风险：分析数据在存储、传输、处理等环节可能发生的篡改风险。
（3）数据丢失风险：分析数据在存储、传输、处理等环节可能发生的丢失风险。
（4）数据滥用风险：分析数据在存储、传输、处理等环节可能发生的滥用风险。
（5）其他风险：分析其他可能影响数据安全的风险。
数据安全保护措施
1、建立健全数据安全管理制度：明确数据安全责任，制定数据安全管理制度，规范数据安全操作。
2、加强数据安全技术研发：提高数据加密、脱敏、安全存储等技术水平，降低数据安全风险。
3、加强数据安全培训：提高员工数据安全意识，提高数据安全防护能力。
4、加强数据安全监测：实时监测数据安全状况，及时发现并处理数据安全事件。
5、加强数据安全应急响应：建立健全数据安全应急预案，提高数据安全事件应对能力。
在数据安全法规定下，分类分级保护与风险评估是确保数据安全的重要手段，通过实施数据分类分级保护，加强风险评估，我们可以更好地保护数据安全，维护国家安全、经济安全和人民生活安全。
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