本文目录导读：
定义与用途
1、数据库（Database）：数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它主要用于支持日常的业务操作，数据库系统包括关系型数据库、非关系型数据库等，如MySQL、Oracle、MongoDB等。
2、数据仓库（Data Warehouse）：数据仓库是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，它主要用于支持企业的决策制定，数据仓库系统通常包含数据集成、数据存储、数据管理和数据访问等功能，如Teradata、Oracle Exadata等。
数据结构
1、数据库：数据库中的数据通常以表格形式存储，表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，数据库中的数据结构相对简单，便于查询和操作。
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2、数据仓库：数据仓库中的数据结构相对复杂，通常采用星型模式、雪花模式等，数据仓库中的数据分为事实表和维度表，事实表存储业务数据，维度表存储描述性数据。
数据来源
1、数据库：数据库中的数据主要来源于企业内部业务系统，如ERP、CRM等。
2、数据仓库：数据仓库中的数据来源更为广泛，除了企业内部业务系统，还包括外部数据源，如社交媒体、市场调研数据等。
数据更新频率
1、数据库：数据库中的数据更新频率较高，通常实时或准实时更新，以满足日常业务需求。
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2、数据仓库：数据仓库中的数据更新频率相对较低，一般采用批量更新或定时更新，以保证数据的一致性和准确性。
数据访问方式
1、数据库：数据库主要支持SQL查询语言，用户可以通过SQL语句进行数据的增删改查操作。
2、数据仓库：数据仓库支持多种数据访问方式，如SQL查询、MDX查询、R查询等，数据仓库还支持多维数据分析、数据挖掘等功能。
数据质量与一致性
1、数据库：数据库中的数据质量相对较高，但受限于数据来源和业务需求，可能存在数据不一致、重复等问题。
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2、数据仓库：数据仓库中的数据质量要求更高，通过数据清洗、数据转换等手段保证数据的一致性和准确性，数据仓库还支持数据审计、数据追溯等功能。
数据仓库与数据库在定义、用途、数据结构、数据来源、数据更新频率、数据访问方式以及数据质量与一致性等方面存在明显区别，了解这些区别有助于我们更好地选择合适的数据存储和查询工具，以满足企业不同阶段的数据需求，在实际应用中，数据库和数据仓库往往相互补充，共同构建起企业的数据生态系统。
标签： #数据仓库和数据库的区别有哪些
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