本文目录导读：
定义与用途
1、数据库（Database）
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数据库是存储、管理和检索数据的系统，它主要用于存储结构化数据，如关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等），数据库的设计目标是高效地处理事务，保证数据的完整性和一致性。
2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个集成、一致、多维的数据存储系统，用于支持企业级的数据分析和决策制定，数据仓库主要用于存储历史数据、维度数据以及从多个数据源整合而来的数据，数据仓库的设计目标是支持复杂的数据查询和分析，提供数据洞察。
数据结构
1、数据库
数据库中的数据以表格形式存储，每个表格包含若干行和列，表格中的行表示数据记录，列表示数据字段，数据库中的数据结构相对简单，便于数据管理和操作。
2、数据仓库
数据仓库中的数据结构相对复杂，通常采用星型模型或雪花模型，星型模型以事实表为中心，围绕事实表构建维度表，雪花模型是星型模型的扩展，将维度表进一步细化，数据仓库的数据结构便于数据分析，支持多维查询。
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数据存储
1、数据库
数据库中的数据实时存储，保证数据的实时性，当数据发生变化时，数据库会立即更新数据。
2、数据仓库
数据仓库中的数据非实时存储，通常从源系统中提取历史数据，数据仓库的数据更新周期根据实际需求而定，可以是每天、每周或每月。
数据访问
1、数据库
数据库支持多种数据访问方式，如SQL查询、存储过程、触发器等，数据库访问速度快，适用于处理事务。
2、数据仓库
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数据仓库主要支持复杂的数据查询和分析，如OLAP（在线分析处理）查询，数据仓库的查询速度较慢，但可以提供更全面的数据洞察。
数据质量
1、数据库
数据库中的数据质量较高，因为数据库设计时考虑了数据完整性和一致性，数据库管理员（DBA）负责监控和维护数据质量。
2、数据仓库
数据仓库中的数据质量可能较低，因为数据来源于多个数据源，数据仓库管理员（DW Admin）需要关注数据质量，确保数据仓库中的数据准确可靠。
数据仓库与数据库在定义、数据结构、数据存储、数据访问和数据质量等方面存在显著区别，数据库主要用于存储、管理和处理实时数据，而数据仓库主要用于存储、分析和挖掘历史数据，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据存储和处理方式至关重要。
标签： #简述数据仓库与数据库的主要区别
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