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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为企业数据管理和应用的基础，对于提升企业数据质量、保障数据安全、提高决策效率具有重要意义，本文通过对国内外相关文献的梳理，探讨数据治理的重要性和必要性，并提出相应的战略路径。
数据治理的重要性和必要性
1、提升企业数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，高质量的数据能够为企业提供准确的决策依据，降低决策风险，通过数据治理，企业可以优化数据采集、存储、处理、分析等环节，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
2、保障数据安全
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随着数据量的激增，数据安全问题日益突出，数据治理有助于建立完善的数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改、丢失等风险，保障企业核心竞争力。
3、提高决策效率
数据治理能够为企业提供及时、准确的数据支持，助力企业快速响应市场变化，提高决策效率，通过数据治理，企业可以实现对数据的全面、深入分析，挖掘潜在价值，为企业发展提供有力支撑。
4、促进企业数字化转型
数据治理是数字化转型的基础，通过数据治理，企业可以实现数据资源的整合、共享和优化，推动企业业务流程优化、组织架构调整、创新能力提升，加速企业数字化转型。
5、满足法律法规要求
随着我国数据安全法的实施，企业必须加强数据治理，确保数据合规，数据治理有助于企业遵守相关法律法规，降低法律风险。
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数据治理的战略路径
1、建立数据治理体系
企业应建立完善的数据治理体系，包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理标准等，通过明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展。
2、优化数据质量管理体系
企业应建立数据质量管理体系，从数据采集、存储、处理、分析等环节入手，确保数据质量，加强对数据质量问题的监控和整改。
3、加强数据安全管理
企业应加强数据安全管理，建立健全数据安全管理制度，加强数据安全意识培训，提高员工数据安全防护能力，运用先进技术手段，防范数据泄露、篡改等风险。
4、深化数据应用
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企业应深化数据应用，通过数据分析、数据挖掘等技术手段，挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持，加强数据可视化，提高数据应用效果。
5、推动数据治理文化建设
企业应加强数据治理文化建设，提高员工对数据治理的认识和重视程度，通过树立数据治理意识，推动企业形成良好的数据治理氛围。
数据治理在新时代企业中具有重要价值和必要性，企业应充分认识到数据治理的重要性，采取有效措施加强数据治理工作，提升企业核心竞争力，推动企业实现可持续发展，本文通过对数据治理重要性和必要性的探讨，为企业数据治理提供了理论参考和实践指导。
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