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随着信息技术的飞速发展，银行业金融机构面临着日益严峻的数据安全问题，为规范数据治理，提升数据管理水平，中国人民银行等十部委联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的背景、主要内容、实施路径等方面进行解读，以期为银行业金融机构构建安全高效的数据管理体系提供参考。
《指引》出台背景
近年来，我国银行业金融机构在数据治理方面取得了一定的成果，但同时也暴露出一些问题，如数据安全风险、数据质量参差不齐、数据利用效率低下等，这些问题不仅影响了银行业金融机构的稳健经营，也给金融消费者权益保护带来了隐患，为解决这些问题，有必要制定一部专门针对银行业金融机构数据治理的规范性文件。
1、数据治理组织架构
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《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理的具体实施，包括数据质量、安全、合规等方面。
（3）设立数据治理团队，负责数据治理项目的策划、实施和评估。
2、数据治理流程
《指引》明确了数据治理流程，包括数据采集、存储、加工、应用、共享、销毁等环节，具体要求如下：
（1）数据采集：确保数据来源合法、合规，数据质量满足业务需求。
（2）数据存储：建立数据存储规范，确保数据安全、可靠。
（3）数据加工：对数据进行清洗、转换、整合等处理，提高数据质量。
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（4）数据应用：根据业务需求，合理利用数据，提升业务效率。
（5）数据共享：在确保数据安全的前提下，实现数据跨部门、跨机构的共享。
（6）数据销毁：按照法律法规和内部规定，对不再需要的数据进行销毁。
3、数据治理技术
《指引》强调银行业金融机构应采用先进的数据治理技术，提高数据治理效率，具体包括：
（1）数据质量管理技术：如数据清洗、数据集成、数据质量评估等。
（2）数据安全技术：如数据加密、访问控制、安全审计等。
（3）数据治理工具：如数据治理平台、数据质量管理工具等。
《指引》实施路径
1、加强组织领导，明确数据治理责任。
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2、制定数据治理战略，明确数据治理目标、原则和重点。
3、完善数据治理制度，确保数据治理工作有法可依、有章可循。
4、建立数据治理流程，规范数据治理操作。
5、引进先进技术，提高数据治理效率。
6、加强数据治理人才队伍建设，提升数据治理能力。
《银行业金融机构数据治理指引》为银行业金融机构提供了明确的数据治理方向和路径，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，构建安全高效的数据管理体系，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #银行业金融机构数据治理指引解读
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