本文目录导读：
数据仓库概述
数据仓库作为企业信息化建设的重要基础设施，承担着数据存储、处理、分析、挖掘等功能，在数据仓库的建设与应用过程中，有一些操作是绝对不能触碰的，本文将详细阐述这些“禁区”，以帮助企业更好地利用数据仓库。
数据仓库不包括的操作
1、数据实时性操作
数据仓库的主要功能是提供历史数据分析和决策支持，而非实时数据处理，数据仓库不包括实时性操作，如实时数据同步、实时数据更新等，若在数据仓库中频繁进行实时性操作，将严重影响数据仓库的性能和稳定性。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、数据修改操作
数据仓库中的数据具有不可修改性，一旦数据被写入数据仓库，就不能进行修改，这是因为数据仓库中的数据是经过清洗、整合、转换等处理后形成的，修改数据可能会导致数据不准确、不一致，数据仓库不包括数据修改操作。
3、数据删除操作
与数据修改类似，数据仓库中的数据也不支持删除操作，删除数据会导致数据缺失，影响数据分析和挖掘的结果，删除数据还可能违反数据备份和恢复的要求，数据仓库不包括数据删除操作。
4、数据冲突操作
数据仓库中的数据需要保持一致性，若出现数据冲突，将严重影响数据分析和挖掘的准确性，数据仓库不包括数据冲突操作，如重复数据、错误数据等。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
5、数据压缩操作
数据仓库中的数据通常具有庞大的数据量，数据压缩是提高数据仓库性能的重要手段，在数据仓库中，数据压缩操作通常由数据仓库管理系统自动完成，企业用户不需要进行手动压缩操作，数据仓库不包括数据压缩操作。
6、数据迁移操作
数据仓库的建设过程中，可能会涉及到数据迁移操作，一旦数据仓库建成并投入使用，数据迁移操作将不再适用，这是因为数据仓库中的数据已经经过清洗、整合、转换等处理，迁移数据可能导致数据不一致、不准确，数据仓库不包括数据迁移操作。
7、数据导入操作
数据仓库的建设过程中，需要将企业内部和外部的数据导入到数据仓库中，一旦数据仓库建成并投入使用，数据导入操作将不再适用，这是因为数据仓库中的数据已经经过清洗、整合、转换等处理，导入数据可能导致数据重复、不准确，数据仓库不包括数据导入操作。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
8、数据索引操作
数据仓库中的数据索引是提高查询性能的重要手段，在数据仓库中，数据索引操作通常由数据仓库管理系统自动完成，企业用户不需要进行手动索引操作，数据仓库不包括数据索引操作。
数据仓库是企业信息化建设的重要基础设施，其建设和应用过程中，有一些操作是绝对不能触碰的，本文详细阐述了数据仓库不包括的操作，包括数据实时性操作、数据修改操作、数据删除操作、数据冲突操作、数据压缩操作、数据迁移操作、数据导入操作、数据索引操作等，了解这些“禁区”，有助于企业更好地利用数据仓库，为企业发展提供有力支持。
标签： #数据仓库不包括以下操作
评论列表