本文目录导读：
随着我国教育改革的不断深入，课程思政教育理念逐渐成为教育工作者关注的焦点，大数据挖掘作为一门新兴的学科，具有丰富的理论内涵和实践价值，将大数据挖掘与思政教育相结合，不仅可以拓宽思政教育的途径，还能提高学生的综合素质，本文以大数据挖掘课程为例，分享一则课程思政案例，以期为广大教育工作者提供借鉴。
案例背景
大数据挖掘课程是一门培养学生数据分析、挖掘、处理和利用能力的课程，在课程教学中，教师发现学生普遍存在以下问题：
1、缺乏理论联系实际的能力，对大数据挖掘的理论知识掌握不牢固；
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2、思想观念较为传统，创新意识不足；
3、团队协作能力较弱，沟通协调能力有待提高。
针对以上问题，教师尝试将思政教育融入大数据挖掘课程，以期提高学生的综合素质。
案例实施
1、教学内容融合
（1）理论教学：在讲解大数据挖掘基本理论时，强调理论知识与实际应用相结合，引导学生关注国家大数据战略、人工智能发展等前沿领域，培养学生的国家意识和社会责任感。
（2）实践教学：以实际项目为载体，让学生参与数据分析、挖掘、处理等环节，培养学生解决实际问题的能力，在项目实施过程中，引导学生关注项目的社会效益，培养学生的社会责任感。
2、教学方法融合
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（1）案例教学：结合实际案例，引导学生分析问题、解决问题，提高学生的实践能力，在案例分析过程中，融入思政元素，如强调团队协作、诚信意识等。
（2）讨论教学：组织学生围绕特定主题进行讨论，培养学生的批判性思维和沟通能力，在讨论过程中，引导学生关注社会热点问题，提高学生的社会责任感。
3、教学评价融合
（1）过程性评价：关注学生在学习过程中的表现，如课堂参与度、项目实施情况等，在评价过程中，融入思政元素，如团队合作、诚信意识等。
（2）结果性评价：关注学生的知识掌握程度、实践能力等，在评价过程中，引导学生反思自身在思政方面的表现，提高学生的自我修养。
案例成效
1、学生对大数据挖掘的理论知识掌握更加牢固，能够将理论知识应用于实际项目中；
2、学生的创新意识、团队协作能力和沟通协调能力得到提高；
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3、学生的社会责任感、国家意识和社会责任感得到增强。
案例启示
1、教师应充分挖掘课程中的思政元素，将思政教育融入课程教学；
2、教学内容、方法和评价应相互融合，提高课程思政教育的实效性；
3、教师应关注学生的全面发展，培养学生的综合素质。
将大数据挖掘与思政教育相结合，有助于提高学生的综合素质，为我国培养更多优秀人才，广大教育工作者应积极探索，不断创新课程思政教育模式，为我国教育事业贡献力量。
标签： #大数据挖掘课程思政案例
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