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数据模型
关系数据库（RDBMS）采用关系模型，数据以表格形式存储，表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，这种结构便于数据的组织、查询和管理，而非关系数据库（NoSQL）则采用非关系模型，如键值对、文档、列族、图形等，数据存储形式更为灵活。
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1、关系数据库：以表格形式存储数据，便于查询和管理。
2、非关系数据库：数据存储形式多样，如键值对、文档、列族、图形等。
扩展性
关系数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增大时，需要通过水平扩展（增加服务器）或垂直扩展（增加服务器性能）来提高性能，而非关系数据库采用分布式存储和计算，能够更好地应对海量数据。
1、关系数据库：扩展性受限，需通过水平或垂直扩展提高性能。
2、非关系数据库：分布式存储和计算，扩展性良好。
数据一致性
关系数据库强调数据一致性，通过事务机制保证数据的完整性和一致性，而非关系数据库则相对宽松，如文档数据库和键值数据库等，对数据一致性的要求较低。
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1、关系数据库：强调数据一致性，通过事务机制保证数据完整性和一致性。
2、非关系数据库：对数据一致性的要求较低，如文档数据库和键值数据库等。
性能
关系数据库在处理结构化数据方面具有优势，查询速度快，但面对非结构化数据时，性能可能受到影响，非关系数据库则擅长处理非结构化数据，如文本、图片等，在性能方面具有优势。
1、关系数据库：擅长处理结构化数据，查询速度快。
2、非关系数据库：擅长处理非结构化数据，性能良好。
应用场景
关系数据库和非关系数据库的应用场景有所不同。
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1、关系数据库：适用于业务逻辑复杂、数据一致性要求高的场景，如企业级应用、金融系统等。
2、非关系数据库：适用于数据量大、实时性要求高、可扩展性强的场景，如互联网应用、大数据处理等。
关系数据库和非关系数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、性能和应用场景等方面存在明显区别，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型，随着大数据和云计算的发展，非关系数据库逐渐成为主流，其在处理海量数据、实时性、可扩展性等方面具有明显优势，关系数据库在处理结构化数据、保证数据一致性等方面仍具有不可替代的地位，了解两者之间的区别，有助于我们在实际项目中做出合理的选择。
标签： #关系数据库和非关系数据库的区别
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