本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，银行业和保险业的数据量呈爆炸式增长，数据已成为金融机构的核心资产，为提升监管效能，确保金融稳定，中国银保监会于近期发布了《监管数据质量专项治理方案》（以下简称《方案》），本文将从《方案》的背景、目标、措施等方面进行深入解析，以期为银行业和保险业的数据治理提供有益参考。
背景
近年来，我国银行业和保险业快速发展，数据规模不断扩大，数据质量对监管决策的重要性日益凸显，在实际监管过程中，数据质量问题仍然较为突出，如数据不准确、不完整、不及时等，严重影响了监管效能，为解决这一问题，中国银保监会发布了《方案》，旨在全面提升监管数据质量。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
目标
《方案》明确了以下目标：
1、提升数据质量：确保监管数据准确、完整、及时，为监管决策提供有力支撑。
2、优化监管流程：通过数据治理，提高监管效率，降低监管成本。
3、强化风险管理：及时发现和化解金融风险，维护金融稳定。
4、促进行业发展：引导金融机构加强数据治理，推动金融科技应用。
措施
为达成上述目标，《方案》提出了以下措施：
图片来源于网络，如有侵权联系删除
1、加强组织领导，成立监管数据质量专项治理工作领导小组，统筹协调全行业数据治理工作。
2、完善制度体系，制定数据治理相关制度，明确数据质量要求、责任主体和考核标准。
3、开展数据质量评估，定期对监管数据进行质量评估，发现问题及时整改。
4、优化数据采集，加强数据采集规范，确保数据来源可靠、准确。
5、提升数据处理能力，加强数据处理技术攻关，提高数据处理效率和准确性。
6、加强数据共享，推动监管数据在各监管部门、金融机构间的共享，提高数据利用率。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
7、强化人员培训，加强数据治理相关培训，提高从业人员数据素养。
8、强化考核问责，将数据质量纳入金融机构绩效考核体系，对数据质量问题严肃问责。
《方案》的发布，标志着我国银保监会数据治理工作迈上了新台阶，银行业和保险业应积极响应，加强数据治理，提升监管数据质量，为维护金融稳定、促进行业发展贡献力量，监管部门也应持续关注数据治理工作，不断完善相关制度，确保数据治理工作取得实效。
标签： #银保监局数据治理
评论列表