本文目录导读：
在当今科技日新月异的背景下，计算机视觉与机器视觉这两个领域日益受到广泛关注，尽管它们之间存在诸多相似之处，但细究之下，二者在定义、应用、技术等方面仍存在明显差异，本文将从多角度深入剖析计算机视觉与机器视觉的关系，以期为广大读者揭示二者之间的联系与区别。
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定义上的差异
1、计算机视觉
计算机视觉是指让计算机具有类似人类的视觉能力，能够从图像或视频中提取信息、识别和理解场景的过程，简而言之，计算机视觉就是让计算机“看”到世界。
2、机器视觉
机器视觉是计算机视觉的一个分支，主要研究如何利用图像处理、模式识别、人工智能等技术，使机器具备从图像或视频中获取信息、进行判断和决策的能力，机器视觉的核心在于将图像转化为可操作的指令或数据。
应用领域的差异
1、计算机视觉
计算机视觉的应用领域广泛，包括图像识别、视频分析、人脸识别、物体检测、图像分类等，在日常生活、工业生产、科学研究等领域，计算机视觉都发挥着重要作用。
2、机器视觉
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机器视觉的应用主要集中在工业领域，如自动化检测、质量控制、机器装配、物料搬运等，机器视觉也在医疗、农业、交通等领域有所应用。
技术层面的差异
1、计算机视觉
计算机视觉技术主要包括图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等，近年来，随着深度学习技术的快速发展，计算机视觉在图像识别、视频分析等方面取得了显著成果。
2、机器视觉
机器视觉技术主要依赖于图像处理、模式识别和机器学习等技术，在图像处理方面，机器视觉主要关注图像增强、边缘检测、特征提取等；在模式识别方面，主要关注目标检测、分类、跟踪等；在机器学习方面，主要关注分类、回归、聚类等。
联系与区别
1、联系
（1）同根同源：计算机视觉与机器视觉都源于图像处理、模式识别等基础学科，它们在技术层面具有诸多相似之处。
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（2）目标一致：二者都旨在让计算机具备类似人类的视觉能力，从而更好地服务于人类。
2、区别
（1）研究重点不同：计算机视觉更关注理论研究和技术创新，而机器视觉更注重实际应用和工程实现。
（2）应用领域不同：计算机视觉应用领域广泛，而机器视觉主要集中在工业领域。
（3）技术深度不同：计算机视觉技术涉及多个学科，技术深度较大；而机器视觉技术相对单一，技术深度较浅。
计算机视觉与机器视觉虽同根同源，但在定义、应用、技术等方面存在明显差异，了解二者的联系与区别，有助于我们更好地把握这两个领域的最新发展动态，为我国计算机视觉与机器视觉事业的发展贡献力量。
标签： #计算机视觉和机器视觉一样吗
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