本文目录导读：
定义与用途
1、数据库（Database）
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数据库是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它主要由数据表、索引、视图等组成，旨在为用户提供高效的数据存储和查询服务，数据库广泛应用于企业内部管理、电子商务、金融保险等领域。
2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一种面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，它将分散的数据从不同的源系统中抽取、清洗、转换后，存储在统一的数据库中，为决策者提供支持，数据仓库主要用于企业级的数据分析和决策支持。
数据结构
1、数据库
数据库中的数据以表格形式存储，每一行代表一个记录，每一列代表一个字段，数据结构相对简单，便于用户进行数据查询和操作。
2、数据仓库
数据仓库中的数据以多维形式存储，采用星型模型、雪花模型等数据模型，数据仓库的数据结构复杂，能够满足用户进行复杂的数据分析和挖掘需求。
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数据来源
1、数据库
数据库中的数据主要来源于企业内部业务系统，如ERP、CRM、HR等，数据来源相对单一，数据质量受限于业务系统的数据质量。
2、数据仓库
数据仓库中的数据来源于企业内部和外部的多个数据源，包括业务系统、日志文件、社交媒体等，数据来源多样化，有利于提高数据质量和分析深度。
数据更新频率
1、数据库
数据库中的数据实时更新，以满足用户实时查询和操作的需求，数据更新频率较高，适合处理实时业务场景。
2、数据仓库
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数据仓库中的数据更新频率相对较低，通常以天、周、月为周期进行数据加载，数据仓库更注重数据的稳定性和历史变化，适合进行长期数据分析和挖掘。
数据应用
1、数据库
数据库主要用于日常业务处理和查询，如订单管理、库存查询等，数据库的数据应用范围相对较窄。
2、数据仓库
数据仓库主要用于数据分析和决策支持，如市场分析、风险评估、客户关系管理等，数据仓库的数据应用范围广泛，能够为企业的战略决策提供有力支持。
数据仓库与数据库在定义、数据结构、数据来源、数据更新频率和数据应用等方面存在显著区别，数据库适用于日常业务处理和查询，而数据仓库则适用于数据分析和决策支持，企业在构建信息系统时，应根据自身需求选择合适的数据存储和管理方案。
标签： #数据仓库和数据库有什么区别
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