本文目录导读：
在人类社会的早期，数据管理主要依赖于人工操作，这一阶段的数据管理技术呈现出以下显著特点：
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数据处理的依赖性
在人工管理阶段，数据管理高度依赖于人工操作，数据的采集、存储、处理和传输等各个环节都需要人工完成，这种依赖性使得数据管理的效率和质量受到很大限制，在这一阶段，数据的准确性、完整性和及时性难以得到保障，数据处理的错误率较高。
数据存储的局限性
人工管理阶段的数据存储主要依靠纸质介质，如纸张、卡片等，这种存储方式具有以下局限性：
1、容量有限：纸质介质存储空间有限，难以满足大量数据的存储需求。
2、保存期限短：纸质介质易受潮、虫蛀、火灾等因素影响，导致数据丢失或损坏。
3、查找困难：纸质介质存储的数据查找困难，耗费大量时间和人力。
数据处理方式的简单性
人工管理阶段的数据处理方式较为简单，主要包括以下几种：
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1、手工计算：通过人工计算来完成数据的汇总、统计、分析等工作。
2、简单排序：对数据进行简单的排序，以便于查找和比较。
3、数据转抄：将数据从一种形式转换为另一种形式，如将纸质数据转换为电子数据。
数据管理的封闭性
在人工管理阶段，数据管理具有封闭性，主要体现在以下两个方面：
1、数据孤岛现象：各部门、单位之间的数据无法共享，形成一个个数据孤岛。
2、数据安全风险：由于数据管理依赖于人工操作，数据安全风险较高，如数据泄露、篡改等。
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数据管理意识的薄弱
人工管理阶段，人们对数据管理的认识相对薄弱，主要体现在以下方面：
1、数据价值观念不强：人们普遍认为数据只是辅助决策的工具，没有充分认识到数据本身的价值。
2、数据管理人才匮乏：缺乏具备数据管理知识和技能的专业人才，导致数据管理难以得到有效提升。
数据管理法规的缺失
人工管理阶段，数据管理法规尚未建立，导致数据管理缺乏法律依据，在这一阶段，数据管理主要依靠道德规范和内部管理制度，难以保证数据管理的规范性和有效性。
人工管理阶段的数据管理技术具有依赖性、局限性、简单性、封闭性、意识薄弱和法规缺失等特点，随着信息技术的发展，人工管理阶段的数据管理技术逐渐被淘汰，取而代之的是现代数据管理技术。
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