数据绘制散点图怎么做的，深入浅出，从零开始，教你如何使用Python绘制散点图

欧气 2024年10月21日 08:17 0 0

本文目录导读：

散点图是统计学和数据分析中常用的一种图表，它可以直观地展示两个变量之间的关系，Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的绘图库，其中matplotlib是最常用的绘图库之一，本文将详细介绍如何使用Python绘制散点图，让你轻松入门。

准备工作

1、安装Python：请确保你的电脑已经安装了Python，可以从Python官方网站下载安装。

2、安装matplotlib：打开命令行窗口，输入以下命令安装matplotlib库：

数据绘制散点图怎么做的，深入浅出，从零开始，教你如何使用Python绘制散点图

图片来源于网络，如有侵权联系删除

pip install matplotlib

1、导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2、创建数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

3、使用plot()函数绘制散点图

plt.plot(x, y, 'o')  # 'o'表示散点图的形状为圆形

4、添加标题和坐标轴标签

数据绘制散点图怎么做的，深入浅出，从零开始，教你如何使用Python绘制散点图

图片来源于网络，如有侵权联系删除

plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

5、显示图形

plt.show()

1、修改散点图颜色和形状

plt.plot(x, y, 'rs-', linewidth=2)  # 'r'表示红色，'s'表示形状为正方形，'-'表示实线，linewidth=2表示线宽为2

2、添加网格线

plt.grid(True)

3、添加图例

数据绘制散点图怎么做的，深入浅出，从零开始，教你如何使用Python绘制散点图

图片来源于网络，如有侵权联系删除

plt.legend(['散点图'])

4、设置坐标轴范围

plt.xlim(0, 6)
plt.ylim(0, 12)

5、添加标注

for i in range(len(x)):
    plt.annotate(str(y[i]), (x[i], y[i]))  # 在每个散点上方添加对应的y值

通过本文的介绍，相信你已经掌握了使用Python绘制散点图的方法，在实际应用中，你可以根据需要调整散点图的样式和参数，以更好地展示数据之间的关系，希望本文对你有所帮助，祝你学习愉快！