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随着信息技术的飞速发展，银行业作为金融体系的支柱，其数据治理的重要性日益凸显，为了更好地适应数字化转型需求，提升数据治理水平，中国银行业监督管理委员会于2023年发布了《银行业数据治理指引》（以下简称《指引》），这一《指引》的发布，标志着我国银行业数据治理进入了一个全新的阶段，为行业的健康、稳定发展提供了强有力的制度保障。
《指引》的发布，旨在指导银行业金融机构建立健全数据治理体系，加强数据安全管理，提升数据质量，推动数据应用，促进银行业数字化转型，以下是《指引》的主要内容：
明确数据治理的目标和原则
《指引》明确提出，银行业数据治理的目标是：确保数据安全、合规、可用、共享，在数据治理过程中，银行业金融机构应遵循以下原则：
1、遵循法律法规，确保数据合规使用；
2、强化数据安全，保障数据不被非法获取、泄露、篡改；
3、提升数据质量，确保数据真实、准确、完整；
4、推动数据应用，发挥数据价值，助力业务发展；
5、建立健全数据治理体系，实现数据全生命周期管理。
构建数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
1、成立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和规划；
2、设立数据管理部门，负责数据治理日常管理工作；
3、明确各部门、各岗位的数据治理职责，形成协同作战机制。
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完善数据治理制度体系
《指引》强调，银行业金融机构应完善数据治理制度体系，确保数据治理工作有章可循，具体包括：
1、制定数据治理规章制度，明确数据采集、存储、处理、传输、使用、销毁等环节的规范；
2、建立数据安全管理制度，确保数据安全；
3、制定数据质量管理制度，提升数据质量；
4、建立数据应用管理制度，发挥数据价值。
加强数据安全管理
《指引》要求银行业金融机构加强数据安全管理，确保数据不被非法获取、泄露、篡改，具体措施包括：
1、建立数据安全管理制度，明确数据安全责任；
2、实施数据安全防护措施，如加密、访问控制、入侵检测等；
3、加强数据安全审计，及时发现和整改安全隐患；
4、建立数据安全事件应急预案，应对突发事件。
提升数据质量
《指引》强调，银行业金融机构应提升数据质量，确保数据真实、准确、完整，具体措施包括：
1、建立数据质量管理制度，明确数据质量责任；
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2、加强数据清洗、校验、整合等数据处理工作；
3、定期开展数据质量评估，确保数据质量符合要求；
4、推动数据标准化，提高数据共享和交换效率。
推动数据应用
《指引》鼓励银行业金融机构发挥数据价值，推动数据应用，具体措施包括：
1、深化数据挖掘，挖掘数据价值；
2、推动数据产品创新，开发数据服务；
3、加强数据应用培训，提升员工数据应用能力；
4、促进数据共享，实现数据资源优化配置。
《银行业数据治理指引》的发布，为我国银行业数据治理提供了明确的指导方向，有助于推动银行业数字化转型，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，不断提升数据治理水平，为我国金融事业的繁荣发展贡献力量。
标签： #银行业数据治理指引
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