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在数据库领域，关系型数据库一直占据着重要的地位，其凭借严谨的数据模型和强大的数据处理能力，成为了众多企业和组织的数据存储首选，随着互联网和大数据时代的到来，非关系型数据库也应运而生，逐渐在市场中占据一席之地，究竟哪种数据库不属于关系型数据库呢？本文将对此进行深度解析。
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关系型数据库的特点
关系型数据库，顾名思义，是以关系模型为基础的数据库，其特点如下：
1、数据结构：关系型数据库采用二维表格结构存储数据，每个表格称为一个关系，表格中的行称为记录，列称为字段。
2、数据约束：关系型数据库具有严格的完整性约束，如主键约束、外键约束等，确保数据的一致性和准确性。
3、查询语言：关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，支持复杂的查询操作。
4、事务处理：关系型数据库支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。
非关系型数据库的特点
与关系型数据库相比，非关系型数据库具有以下特点：
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1、数据结构：非关系型数据库采用多种数据结构，如键值对、文档、列族、图等，适用于不同类型的数据存储。
2、可扩展性：非关系型数据库具有良好的可扩展性，可轻松应对海量数据的存储和访问。
3、分布式存储：非关系型数据库支持分布式存储，可实现跨地域的数据访问。
4、高性能：非关系型数据库在读写性能上具有优势，尤其在处理大规模数据时。
不属于关系型数据库的数据库类型
根据上述特点，以下几种数据库不属于关系型数据库：
1、NoSQL数据库：NoSQL（Not Only SQL）数据库是一种非关系型数据库，主要包括键值对存储、文档存储、列族存储、图存储等类型，常见的NoSQL数据库有MongoDB、Cassandra、Redis等。
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2、图数据库：图数据库以图结构存储数据，适用于处理复杂的关系型数据，常见的图数据库有Neo4j、OrientDB等。
3、分布式数据库：分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，实现高性能、高可用性，常见的分布式数据库有HBase、Cassandra等。
4、文档数据库：文档数据库以文档形式存储数据，支持灵活的数据结构，常见的文档数据库有MongoDB、Elasticsearch等。
随着大数据时代的到来，非关系型数据库逐渐在市场中崭露头角，它们在数据结构、可扩展性、高性能等方面具有优势，为不同场景下的数据存储和访问提供了更多选择，关系型数据库凭借其严谨的数据模型和强大的数据处理能力，仍将在许多领域发挥重要作用，在选择数据库时，应根据实际需求、业务场景和数据特点进行综合考虑。
标签： #以下哪种数据库不属于关系型数据库
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