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数据量庞大
随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，大数据时代已经来临，数据量呈现出爆炸式增长，据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量每年将增长40%以上，预计到2020年全球数据量将达到40ZB（1ZB=1亿TB），如此庞大的数据量，使得大数据成为了时代发展的关键要素。
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数据类型多样化
大数据不仅包括传统的结构化数据，如数据库、表格等，还包括半结构化数据（如XML、JSON等）和非结构化数据（如图像、音频、视频等），这些数据类型在处理和分析过程中，对技术和工具提出了更高的要求。
实时性强
在大数据时代，数据的实时性成为企业竞争的重要优势，通过对实时数据的分析，企业可以迅速了解市场动态、客户需求，为决策提供有力支持，电商企业通过实时分析用户行为，实现精准营销；金融企业通过实时分析交易数据，防范风险。
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价值密度低
大数据中的信息量巨大，但其中大部分数据对特定问题没有实际意义，在大数据时代，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为一项极具挑战性的任务，这就要求我们在处理数据时，既要关注数据量，也要关注数据质量。
处理速度快
在大数据时代，数据量的激增对数据处理速度提出了更高的要求，传统的数据处理方法已经无法满足需求，大数据技术应运而生，以Hadoop为代表的大数据处理技术，通过分布式计算，实现了对海量数据的快速处理。
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大数据时代具有五大显著特点：数据量庞大、数据类型多样化、实时性强、价值密度低、处理速度快，面对这些特点，企业需要转变观念，加大投入，培养专业人才，以充分利用大数据带来的机遇，政府、企业和研究机构应共同努力，推动大数据技术的发展，为我国经济社会发展注入新动力。
标签： #大数据总结出5个特点
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