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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，企业对数据的依赖程度越来越高，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理在企业发展过程中面临着诸多挑战，如数据质量、数据安全、数据孤岛等问题，为了解决这些问题，我国提出了数据治理参考框架（Data Governance Initiative，简称DGI），本文将深入探讨DGI的核心目标，以期为我国企业构建高效数据治理体系提供参考。
DGI的核心目标
1、提高数据质量
数据质量是数据治理的基础，也是企业数据应用的前提，DGI的核心目标之一是提高数据质量，具体体现在以下几个方面：
（1）建立数据质量管理机制，明确数据质量标准，确保数据准确、完整、一致。
（2）对数据进行清洗、去重、归一化等处理，提高数据可用性。
（3）建立数据质量监控体系，及时发现并解决数据质量问题。
2、保障数据安全
数据安全是数据治理的重点，也是企业发展的生命线，DGI的核心目标之一是保障数据安全，具体体现在以下几个方面：
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（1）建立数据安全管理体系，明确数据安全策略，确保数据不被非法获取、泄露、篡改。
（2）采用加密、脱敏等技术手段，保障数据传输和存储过程中的安全。
（3）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
3、打破数据孤岛
数据孤岛是企业发展过程中的常见问题，制约着企业数据价值的发挥，DGI的核心目标之一是打破数据孤岛，实现数据共享与协同，具体体现在以下几个方面：
（1）建立数据共享平台，实现企业内部各部门之间的数据共享。
（2）制定数据交换规范，确保数据在不同系统、平台之间的互联互通。
（3）优化数据接口，提高数据交换效率。
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4、促进数据应用
数据治理的最终目标是促进数据应用，为企业创造价值，DGI的核心目标之一是促进数据应用，具体体现在以下几个方面：
（1）挖掘数据价值，为企业提供决策支持。
（2）推动数据可视化，提高数据洞察力。
（3）培育数据人才，提高企业数据应用能力。
数据治理参考框架（DGI）的核心目标是构建高效数据治理体系，赋能企业数字化转型，通过提高数据质量、保障数据安全、打破数据孤岛、促进数据应用等方面的工作，DGI有助于企业实现数据价值最大化，助力企业实现高质量发展，在我国企业数字化转型过程中，DGI将为企业提供有力支撑，推动我国数据治理水平的不断提升。
标签： #数据治理参考框架(dgi)的核心目标
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