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随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理作为确保数据质量、提升数据价值的基石，其重要性日益凸显，在实施数据治理项目过程中，管理者参与数据管理作用的发挥成为一大难题，本文将从数据治理实施步骤出发，探讨管理者参与困境及突破策略。
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数据治理实施步骤
1、数据治理战略规划：明确数据治理目标、范围、原则和架构，确保数据治理项目与企业发展战略相一致。
2、数据治理组织架构建设：建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展。
3、数据治理规章制度制定：制定数据治理相关规章制度，明确数据质量、安全、共享等方面的要求。
4、数据治理流程优化：优化数据采集、存储、处理、分析和应用等环节的流程，提高数据治理效率。
5、数据治理工具选型与实施：根据实际需求，选择合适的数据治理工具，并实施工具的部署和应用。
6、数据治理培训与宣传：加强数据治理知识普及，提高员工数据治理意识，形成全员参与的良好氛围。
7、数据治理持续改进：对数据治理工作进行持续跟踪、评估和改进，确保数据治理工作持续有效。
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管理者参与困境
1、管理者对数据治理认知不足：部分管理者对数据治理的重要性认识不足，导致数据治理项目难以得到有效推进。
2、管理者参与度不高：管理者在数据治理项目中的参与度不高，导致项目实施过程中缺乏有效指导和支持。
3、数据治理与业务融合困难：管理者在推动数据治理与业务融合过程中遇到瓶颈，难以实现数据价值最大化。
4、数据治理资源投入不足：管理者在数据治理项目中的资源投入不足，导致项目实施效果不佳。
突破策略
1、提高管理者对数据治理的认知：通过培训、讲座等形式，让管理者充分认识到数据治理的重要性，提高其对数据治理工作的重视程度。
2、增强管理者参与度：建立数据治理项目责任制，明确管理者在项目中的角色和职责，确保其积极参与项目实施。
3、促进数据治理与业务融合：加强数据治理与业务部门的沟通协作，共同推动数据治理工作与业务发展相结合。
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4、优化数据治理资源配置：加大数据治理项目资源投入，确保项目实施过程中所需的人力、物力、财力等资源充足。
5、建立数据治理评估体系：建立健全数据治理评估体系，定期对数据治理工作进行评估，确保项目实施效果。
6、加强数据治理文化建设：倡导数据治理文化，营造全员参与的良好氛围，提高员工数据治理意识。
实施数据治理项目，管理者参与数据管理作用的发挥至关重要，通过提高管理者对数据治理的认知、增强参与度、促进数据治理与业务融合、优化资源配置、建立评估体系和加强数据治理文化建设等策略，有望突破管理者参与困境，确保数据治理项目取得实效。
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