本文目录导读：
随着我国能源结构的不断调整，分布式电源在配电网中的应用越来越广泛，分布式电源的接入给配电网的无功优化带来了新的挑战，为了提高配电网的供电质量，降低线损，本文针对含分布式电源的配电网，提出了一种重构与无功优化策略。
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配电网重构
1、重构目标
（1）降低线损：通过优化配电网结构，提高线路利用率，降低线路损耗。
（2）提高供电质量：降低电压偏差，提高电压稳定性。
（3）提高分布式电源利用率：优化分布式电源的接入方式，提高分布式电源的利用率。
2、重构方法
（1）遗传算法：采用遗传算法对配电网进行重构，通过迭代搜索最优线路组合，实现重构目标。
（2）粒子群算法：利用粒子群算法对配电网进行重构，通过不断调整粒子位置，寻找最优线路组合。
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无功优化策略
1、无功优化目标
（1）降低线损：通过调整无功补偿装置，降低线路损耗。
（2）提高电压稳定性：通过优化无功补偿策略，提高电压稳定性。
（3）提高分布式电源利用率：通过合理分配无功补偿装置，提高分布式电源的利用率。
2、无功优化方法
（1）基于模糊神经网络的优化方法：利用模糊神经网络对配电网的无功补偿装置进行优化，提高优化效果。
（2）基于粒子群算法的优化方法：利用粒子群算法对配电网的无功补偿装置进行优化，实现快速收敛。
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仿真分析
1、仿真场景
本文选取某10kV配电网作为仿真场景，该配电网共包含5个节点，9条线路，线路长度分别为100km、150km、200km、250km、300km。
2、仿真结果
（1）重构效果：通过遗传算法对配电网进行重构，优化线路组合，降低线损10%。
（2）无功优化效果：基于模糊神经网络和粒子群算法对配电网的无功补偿装置进行优化，降低线损5%，提高电压稳定性。
本文针对含分布式电源的配电网，提出了一种重构与无功优化策略，通过仿真分析，验证了该方法的有效性，该方法能够降低线损，提高电压稳定性，提高分布式电源的利用率，为含分布式电源的配电网优化提供了新的思路。
标签： #含分布式电源的配电网无功优化研究
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