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数据模型的不同
1、关系数据库：采用关系模型，以表格形式存储数据，通过表与表之间的关联来组织数据。
2、非关系数据库：数据模型多样化，如文档模型、键值对模型、列式存储模型、图形模型等，可以根据实际需求选择合适的数据模型。
可扩展性的差异
1、关系数据库：随着数据量的增加，关系数据库的性能可能会受到影响，扩展性相对较差。
2、非关系数据库：采用分布式存储、水平扩展等技术，可轻松应对海量数据，具有较好的可扩展性。
读写性能的差异
1、关系数据库：读写操作较为均衡，适用于读多写少的场景。
2、非关系数据库：针对不同数据模型，读写性能有所差异，文档模型在读取操作上具有优势，而键值对模型在写入操作上具有优势。
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数据一致性的差异
1、关系数据库：数据一致性较高，但实现方式较为复杂。
2、非关系数据库：数据一致性相对较低，但实现方式较为简单，适用于读多写少、对一致性要求不高的场景。
应用场景的差异
1、关系数据库：适用于结构化数据存储、事务处理、报表统计等场景。
2、非关系数据库：适用于非结构化数据存储、实时数据处理、大数据分析等场景。
以下列举了非关系数据库相对于关系数据库的五大优势：
1、适应性强：非关系数据库的数据模型多样化，可以满足不同业务场景的需求，如电商、社交、物联网等领域。
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2、扩展性强：非关系数据库采用分布式存储、水平扩展等技术，能够轻松应对海量数据，满足业务增长需求。
3、性能优越：非关系数据库在读写性能、数据检索等方面具有优势，适用于实时数据处理、大数据分析等场景。
4、开发效率高：非关系数据库提供丰富的API接口，简化了开发过程，提高了开发效率。
5、成本低：非关系数据库大多采用开源技术，降低了部署和维护成本。
非关系数据库在数据模型、可扩展性、读写性能、数据一致性和应用场景等方面具有独特的优势，为各类业务场景提供了丰富的选择，随着技术的不断发展，非关系数据库将在更多领域发挥重要作用。
标签： #不是关系数据库的基本特征有哪些
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