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计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来得到了迅猛的发展，它涉及到计算机科学、图像处理、机器学习等多个学科，是一门多学科交叉融合的综合性学科，计算机视觉究竟属于什么专业大类呢？本文将从多个角度对计算机视觉的学科归属与专业发展进行探析。
计算机视觉的学科归属
1、计算机科学与技术
计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，其核心技术是计算机科学，计算机视觉研究者需要掌握计算机程序设计、数据结构、算法分析等基本技能，以解决图像处理、模式识别等问题，计算机视觉属于计算机科学与技术专业大类。
2、图像处理与模式识别
计算机视觉研究的内容主要包括图像处理、图像分析、图像理解等，图像处理与模式识别是计算机视觉的基础，研究者需要掌握图像处理的基本原理和方法，如滤波、边缘检测、特征提取等，计算机视觉也属于图像处理与模式识别专业大类。
3、机器学习与深度学习
计算机视觉的发展离不开机器学习与深度学习技术的支持，机器学习为计算机视觉提供了强大的算法基础，深度学习则使得计算机视觉在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果，计算机视觉也属于机器学习与深度学习专业大类。
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4、人工智能与自动化
计算机视觉作为人工智能的一个重要应用领域，其研究与发展与人工智能、自动化紧密相关，计算机视觉技术为自动化系统提供了视觉感知能力，使得自动化系统能够更好地适应复杂环境，计算机视觉也属于人工智能与自动化专业大类。
计算机视觉的专业发展
1、学科交叉融合
随着计算机视觉技术的不断发展，其与其他学科的交叉融合趋势愈发明显，计算机视觉与生物医学、地理信息、机器人等领域的交叉研究，为计算机视觉的应用提供了广阔的前景。
2、技术创新与应用
计算机视觉技术在图像识别、目标检测、视频分析、人机交互等领域取得了显著成果，随着技术的不断创新，计算机视觉将在更多领域发挥重要作用。
3、人才培养与教育
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计算机视觉作为一个新兴学科，需要大量专业人才，各大高校纷纷开设相关课程，培养计算机视觉领域的专业人才，企业、研究机构也积极参与人才培养，为计算机视觉的发展提供有力支持。
4、国际合作与交流
计算机视觉作为一门国际性学科，国际合作与交流日益频繁，我国计算机视觉研究者积极参与国际学术会议、合作项目，提升我国在该领域的国际地位。
计算机视觉属于计算机科学与技术、图像处理与模式识别、机器学习与深度学习、人工智能与自动化等多个专业大类，随着计算机视觉技术的不断发展，其在各领域的应用将越来越广泛，为我国科技创新和社会发展做出更大贡献。
标签： #计算机视觉属于什么专业大类
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