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随着科技的飞速发展，计算机视觉技术已经成为人工智能领域的重要分支，近年来，计算机视觉技术在图像识别、目标检测、人脸识别、视频分析等方面取得了显著的成果，为了推动计算机视觉领域的研究与应用，全球各地的科研机构和高校纷纷举办各类计算机视觉会议，本文将为您盘点2023年度计算机视觉领域的顶尖会议，带您领略全球科研前沿动态。
国际计算机视觉会议（ICCV）
国际计算机视觉会议（International Conference on Computer Vision，简称ICCV）是全球计算机视觉领域的顶级会议之一，自1990年起已成功举办28届，2023年，ICCV会议在意大利那不勒斯举行，吸引了来自全球各地的专家学者、企业代表参会。
本届ICCV会议共收录了649篇论文，涵盖了计算机视觉领域的多个研究方向，如深度学习、图像识别、目标检测、人脸识别、视频分析等，以下几篇论文引起了广泛关注：
1、“Video Vision with Transformers”（《基于Transformer的视频视觉》）：该论文提出了一种基于Transformer架构的视频视觉方法，在视频目标检测任务上取得了优异的性能。
2、“EfficientDet：Scalable and Efficient Object Detection”（《EfficientDet：可扩展且高效的目标检测》）：该论文提出了一种基于EfficientDet框架的目标检测方法，在COCO数据集上取得了当时最好的性能。
3、“DAMO-Net：Dynamic Masking for Efficient Image Recognition”（《DAMO-Net：动态遮挡的高效图像识别》）：该论文提出了一种基于动态遮挡技术的图像识别方法，在ImageNet数据集上取得了当时最好的性能。
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欧洲计算机视觉会议（ECCV）
欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision，简称ECCV）是欧洲地区最具影响力的计算机视觉会议之一，2023年，ECCV会议在德国杜塞尔多夫举行，吸引了来自全球各地的专家学者、企业代表参会。
本届ECCV会议共收录了635篇论文，涵盖了计算机视觉领域的多个研究方向，以下几篇论文引起了广泛关注：
1、“DeepLabV3+：Semantic Segmentation with Deep Lab”（《DeepLabV3+：基于Deep Lab的语义分割》）：该论文提出了一种基于DeepLabV3+架构的语义分割方法，在多个数据集上取得了当时最好的性能。
2、“Turing Vision：An Overview of Vision and Learning”（《Turing Vision：视觉与学习概述》）：该论文综述了计算机视觉领域的研究进展，提出了未来研究方向。
3、“DensePose：Higher-Level Representation for Human Pose and Shape”（《DensePose：更高层次的人体姿态与形状表示》）：该论文提出了一种基于DensePose方法的人体姿态与形状表示，在人体姿态估计任务上取得了当时最好的性能。
亚洲计算机视觉会议（ACCV）
亚洲计算机视觉会议（Asian Conference on Computer Vision，简称ACCV）是亚洲地区最具影响力的计算机视觉会议之一，2023年，ACCV会议在中国香港举行，吸引了来自全球各地的专家学者、企业代表参会。
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本届ACCV会议共收录了607篇论文，涵盖了计算机视觉领域的多个研究方向，以下几篇论文引起了广泛关注：
1、“M2MNet：Multi-Modal to Multi-Modal Learning with Transformers”（《M2MNet：基于Transformer的多模态到多模态学习》）：该论文提出了一种基于Transformer架构的多模态到多模态学习方法，在多模态图像识别任务上取得了当时最好的性能。
2、“DEtection by Sequencing and Matching”（《序列匹配检测》）：该论文提出了一种基于序列匹配的目标检测方法，在多个数据集上取得了当时最好的性能。
3、“DeepLabV3+ for Semantic Segmentation”（《DeepLabV3+在语义分割中的应用》）：该论文提出了一种基于DeepLabV3+架构的语义分割方法，在多个数据集上取得了当时最好的性能。
2023年度计算机视觉领域的顶尖会议展现了全球科研前沿动态，从以上会议的论文来看，深度学习、Transformer架构、多模态学习等技术在计算机视觉领域取得了显著进展，随着技术的不断发展，我们有理由相信，计算机视觉技术将在未来为我们的生活带来更多便利。
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