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在信息技术高速发展的今天，数据管理技术已经渗透到各行各业，在人工管理阶段，数据管理技术所表现出的特点值得我们深入探讨，本文将从数据管理的角度，对人工管理阶段数据管理技术的特点进行解析。
数据分散性
在人工管理阶段，数据管理技术尚未形成统一的标准和规范，导致数据分散于各个部门、各个岗位，这种分散性主要体现在以下几个方面：
1、数据存储分散：数据存储于纸质文件、卡片、磁带等介质，难以实现集中存储和统一管理。
2、数据格式分散：不同部门、不同岗位的数据格式各异，导致数据交换和共享困难。
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3、数据处理分散：数据处理主要依靠人工完成，效率低下，且容易出错。
数据冗余性
由于数据分散，人工管理阶段的数据管理技术存在严重的冗余现象，具体表现为：
1、数据重复：同一数据在不同部门、不同岗位重复存储，导致存储空间浪费。
2、数据不一致：由于数据冗余，同一数据在不同部门、不同岗位的值可能存在差异，导致数据质量下降。
3、数据更新不及时：数据冗余导致数据更新不及时，影响决策的准确性。
数据安全性低
在人工管理阶段，数据管理技术缺乏有效的安全保障措施，导致数据安全性较低，主要表现在：
1、数据泄露：纸质文件、卡片等介质容易丢失或被盗，导致数据泄露。
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2、数据篡改：由于缺乏有效监管，数据容易被篡改，影响数据真实性。
3、数据丢失：纸质文件、卡片等介质容易损坏，导致数据丢失。
数据共享困难
在人工管理阶段，数据共享困难主要源于以下几个方面：
1、数据格式不统一：不同部门、不同岗位的数据格式各异，难以实现数据共享。
2、数据存储分散：数据存储于各个部门、各个岗位，难以实现集中存储和统一管理。
3、数据权限不明确：数据权限不明确，导致数据共享难以实现。
数据管理效率低下
在人工管理阶段，数据管理效率低下主要表现在以下几个方面：
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1、数据收集和处理效率低：数据收集和处理主要依靠人工完成，效率低下，且容易出错。
2、数据更新不及时：由于数据冗余，数据更新不及时，影响决策的准确性。
3、数据维护成本高：数据冗余导致数据维护成本高，难以满足实际需求。
在人工管理阶段，数据管理技术在数据分散性、数据冗余性、数据安全性低、数据共享困难、数据管理效率低下等方面存在诸多问题，随着信息技术的发展，这些问题逐渐得到解决，数据管理技术逐渐走向成熟，了解人工管理阶段数据管理技术的特点，对于我们更好地认识数据管理技术的发展历程，具有重要的现实意义。
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