数据库的模糊查询和近似查询，数据库查询技巧，精准查询与模糊查询的巧妙运用

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1. 精准查询
2. 模糊查询
3. 近似查询

在数据库应用中，查询是必不可少的操作，根据查询的目的和需求，数据库查询可以分为精准查询和模糊查询，精准查询要求查询结果与查询条件完全一致，而模糊查询则允许查询结果与查询条件存在一定的差异，本文将详细介绍数据库中如何实现精准查询和模糊查询，并探讨它们的适用场景。

精准查询

1、等值查询

等值查询是数据库中最常见的查询方式，要求查询结果与查询条件完全一致，在SQL中，使用“=”运算符实现等值查询。

查询年龄为25岁的用户信息：

SELECT * FROM users WHERE age = 25;

2、范围查询

范围查询允许查询结果在一定范围内，可以使用“BETWEEN”关键字实现。

查询年龄在20岁到30岁之间的用户信息：

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

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3、IN查询

IN查询允许查询结果包含多个值，可以使用“IN”关键字实现。

查询年龄为20岁、25岁或30岁的用户信息：

SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);

模糊查询

1、LIKE查询

LIKE查询允许查询结果与查询条件存在一定的差异，可以使用“LIKE”关键字实现，在LIKE查询中，可以使用通配符“%”和“_”来匹配多个字符或单个字符。

查询姓名中包含“张”的用户信息：

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';

2、正则表达式查询

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正则表达式查询是一种强大的查询方式，可以匹配复杂的字符串模式，在SQL中，可以使用“REGEXP”关键字实现正则表达式查询。

查询姓名中包含“张”或“李”的用户信息：

SELECT * FROM users WHERE name REGEXP '张|李';

近似查询

近似查询用于查找与给定值相似的数据，常见于文本数据，在SQL中，可以使用“Soundex”函数实现近似查询。

查询姓名中发音与“张三”相似的用户信息：

SELECT * FROM users WHERE SOUNDEX(name) = SOUNDEX('张三');

精准查询和模糊查询在数据库应用中有着广泛的应用，精准查询适用于要求查询结果与查询条件完全一致的场景，而模糊查询适用于查询结果存在一定差异的场景，了解并掌握这些查询技巧，能够提高数据库查询的效率和准确性，在实际应用中，根据具体需求选择合适的查询方式，将有助于提升数据库查询的性能。

标签： #数据库精准查询和模糊查询分别如何实现