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人工智能在隐私保护方面有哪两个典型法律?,我国人工智能隐私保护领域两大典型法律解析

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本文目录导读:

  1. 个人信息保护法
  2. 数据安全法

随着人工智能技术的飞速发展,隐私保护问题日益凸显,我国政府高度重视人工智能领域的隐私保护,出台了一系列法律法规,旨在保障公民个人信息安全,本文将重点介绍我国人工智能隐私保护领域的两大典型法律:个人信息保护法与数据安全法。

人工智能在隐私保护方面有哪两个典型法律?,我国人工智能隐私保护领域两大典型法律解析

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个人信息保护法

个人信息保护法是我国首部全面规范个人信息处理活动的法律,自2021年11月1日起正式实施,该法旨在规范个人信息处理活动,保障个人信息权益,促进个人信息合理利用。

1、适用范围

个人信息保护法适用于在我国境内处理个人信息的活动,包括收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等个人信息处理行为。

2、基本原则

(1)合法、正当、必要原则:个人信息处理活动应当遵循合法、正当、必要的原则,不得过度处理个人信息。

(2)明确告知原则:个人信息处理者应当向个人明确告知其个人信息处理的目的、方式、范围等事项。

(3)同意原则:个人对其个人信息享有知情同意权,个人信息处理者处理个人信息应当取得个人同意。

(4)最小化原则:个人信息处理者处理个人信息,应当遵循必要性原则,不得过度收集个人信息。

3、主要规定

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(1)个人信息处理者应当建立健全个人信息保护制度,明确个人信息保护责任人,制定个人信息保护措施。

(2)个人信息处理者应当对个人信息进行分类管理,采取技术措施和其他必要措施,确保个人信息安全。

(3)个人信息处理者应当对个人信息进行定期审查,发现个人信息存在错误的,应当及时更正。

(4)个人信息处理者应当建立个人信息投诉、举报制度,接受个人对其个人信息处理活动的投诉、举报。

数据安全法

数据安全法是我国首部全面规范数据安全管理的法律,自2021年9月1日起正式实施,该法旨在加强数据安全保护,促进数据资源合理利用,维护国家安全和社会公共利益。

1、适用范围

数据安全法适用于在我国境内收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等数据处理活动。

2、基本原则

(1)安全第一原则:数据处理活动应当遵循安全第一的原则,确保数据安全。

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(2)合法、正当、必要原则:数据处理活动应当遵循合法、正当、必要的原则,不得过度处理数据。

(3)最小化原则:数据处理活动应当遵循最小化原则,不得过度收集、存储、使用数据。

3、主要规定

(1)数据安全风险评估:数据处理者应当对数据处理活动进行安全风险评估,采取必要的安全措施。

(2)数据安全事件应对:数据处理者应当建立健全数据安全事件应对机制,及时处置数据安全事件。

(3)数据安全监督检查:国务院和省、自治区、直辖市人民政府应当加强对数据处理活动的监督检查,确保数据安全。

(4)数据安全国际合作:我国政府应当加强与其他国家在数据安全领域的交流与合作,共同维护全球数据安全。

个人信息保护法与数据安全法是我国人工智能隐私保护领域的两大典型法律,这两部法律为我国人工智能隐私保护提供了法律依据,有助于推动人工智能健康发展,在人工智能时代,我们应当高度重视隐私保护,共同维护个人信息和数据安全。

标签: #人工智能在隐私保护方面的两个典型法律

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