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随着大数据时代的到来，数据库技术也得到了空前的发展，在众多数据库类型中，关系型数据库和非关系型数据库因其各自的特点和优势，成为了业界关注的焦点，本文将从五大核心方面深入剖析非关系型数据库与关系型数据库的区别，以帮助读者更好地理解这两种数据库。
数据模型
1、关系型数据库：以表格形式存储数据，采用关系模型，数据之间通过键值对进行关联，其典型代表为SQL数据库，如MySQL、Oracle等。
2、非关系型数据库：数据存储方式多样，包括键值对、文档、列族、图形等，非关系型数据库的数据模型相对灵活，适用于复杂、非结构化数据。
扩展性
1、关系型数据库：在扩展性方面，关系型数据库主要通过垂直扩展（增加硬件资源）和水平扩展（增加服务器）来实现，但随着数据量的增加，扩展成本逐渐上升。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库在扩展性方面具有天然优势，可以通过水平扩展来实现高性能、高可用性，MongoDB、Cassandra等。
数据一致性
1、关系型数据库：关系型数据库强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，在并发操作时，关系型数据库会通过锁机制保证数据的一致性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库在数据一致性方面相对宽松，采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，在并发操作时，非关系型数据库可能会出现数据不一致的情况。
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性能
1、关系型数据库：关系型数据库在处理结构化数据时具有较高性能，尤其在事务处理、复杂查询等方面表现优异。
2、非关系型数据库：非关系型数据库在处理非结构化数据、海量数据和高并发场景下具有较高性能，NoSQL数据库MongoDB在处理大数据量时，性能优势明显。
适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，如金融、电信、政府等领域。
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2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、海量数据、高并发场景，如电商、社交网络、物联网等领域。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、性能和适用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，根据具体需求选择合适的数据库类型至关重要，随着技术的不断发展，关系型数据库和非关系型数据库在各自领域仍将发挥重要作用。
标签： #非关系型数据库与关系型数据库的区别?
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