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近年来，随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域取得了举世瞩目的成果，计算机视觉是否属于模式识别这一学科，却一直存在争议，本文将从计算机视觉与模式识别的关系出发，探讨这一问题。
计算机视觉与模式识别的关系
1、模式识别的定义
模式识别是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机自动识别和理解各种模式，这些模式可以是一幅图像、一段声音、一段文字等，模式识别的目标是使计算机能够像人类一样，从大量的数据中提取有用的信息，并对这些信息进行分析和处理。
2、计算机视觉的定义
计算机视觉是研究如何使计算机能够“看”懂图像的一种技术，它通过图像处理、图像分析和机器学习等方法，使计算机能够从图像中提取有用的信息，并对这些信息进行理解和解释。
3、计算机视觉与模式识别的关系
从定义上看，计算机视觉与模式识别有着密切的联系，计算机视觉可以看作是模式识别在图像领域的应用，计算机视觉的任务包括：
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（1）图像预处理：对原始图像进行滤波、增强等操作，提高图像质量。
（2）特征提取：从图像中提取具有区分度的特征，如颜色、纹理、形状等。
（3）分类与识别：根据提取的特征，对图像进行分类和识别。
这些任务都与模式识别的基本原理密切相关，可以说计算机视觉是模式识别在图像领域的具体应用。
计算机视觉与模式识别的区别
尽管计算机视觉与模式识别有着紧密的联系，但两者也存在一定的区别：
1、应用领域不同
模式识别的研究领域非常广泛，包括图像、声音、文字等多个领域，而计算机视觉主要关注图像领域。
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2、技术手段不同
模式识别在处理图像时，可能采用的方法包括统计方法、结构方法、模糊方法等，而计算机视觉在处理图像时，主要采用图像处理、图像分析和机器学习等技术。
3、研究目标不同
模式识别的研究目标是使计算机能够自动识别和理解各种模式，而计算机视觉的研究目标是使计算机能够像人类一样，从图像中提取有用的信息，并对这些信息进行理解和解释。
计算机视觉属于模式识别这一学科，计算机视觉可以看作是模式识别在图像领域的具体应用，计算机视觉与模式识别也存在一定的区别，主要体现在应用领域、技术手段和研究目标等方面，随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉与模式识别将相互促进，为人类社会带来更多便利。
标签： #计算机视觉属于模式识别吗
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