本文目录导读：
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，数据已成为企业重要的资产，数据治理作为确保数据质量和安全的关键环节，越来越受到监管部门的关注，本文将从数据治理实施步骤的角度，探讨监管部门对数据治理提出的重点监管要求。
数据治理组织架构
1、明确数据治理职责：监管部门要求企业建立数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作的顺利开展。
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2、设立数据治理团队：企业应设立专门的数据治理团队，负责数据治理规划、实施、监督和评估等工作。
3、跨部门协作：数据治理涉及多个部门，监管部门要求企业加强跨部门协作，确保数据治理工作的协同推进。
数据治理流程
1、数据采集：监管部门要求企业规范数据采集流程，确保数据的合法性、真实性和完整性。
2、数据存储：企业应建立完善的数据存储体系，确保数据的安全性、可靠性和可访问性。
3、数据处理：企业需对数据进行清洗、转换、整合等处理，以提高数据质量。
4、数据应用：监管部门要求企业合理利用数据，发挥数据的价值，为企业决策提供支持。
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5、数据安全：企业应加强数据安全管理，确保数据在采集、存储、处理和应用过程中的安全。
数据质量与标准
1、数据质量评估：监管部门要求企业建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量评估，确保数据符合标准。
2、数据标准制定：企业应制定数据标准，规范数据命名、格式、编码等，提高数据一致性。
3、数据质量管理：企业需加强数据质量管理，确保数据在采集、存储、处理和应用过程中的质量。
数据治理技术
1、数据治理工具：监管部门鼓励企业使用数据治理工具，提高数据治理效率。
2、数据治理平台：企业应建立数据治理平台，实现数据治理工作的自动化、智能化。
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3、数据安全防护：监管部门要求企业采用先进的数据安全防护技术，保障数据安全。
数据治理培训与意识
1、数据治理培训：企业应定期开展数据治理培训，提高员工的数据治理意识和能力。
2、数据治理文化建设：监管部门要求企业加强数据治理文化建设，营造良好的数据治理氛围。
监管部门对数据治理提出的重点监管要求涵盖了组织架构、流程、质量、技术、培训等多个方面，企业应全面贯彻落实这些要求，提升数据治理能力，确保数据资产的安全、合规和高效利用。
标签： #数据治理指引重点从哪几个方面提岀监管要求
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