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在信息爆炸的时代，数据可视化成为了一种重要的信息传达方式，通过将数据转化为图形，我们可以更加直观地理解复杂的数据关系，发现数据中的规律和趋势，在数据可视化中，有哪些常见的图形可以选择呢？本文将为您详细介绍。
柱状图
柱状图是最常用的数据可视化图形之一，它通过柱状的长短来表示数据的大小，柱状图适用于比较不同类别或时间段的数据，展示不同地区的销售额、不同产品的销量等，柱状图可以分为单柱状图、分组柱状图、堆积柱状图等。
折线图
折线图适用于展示数据随时间的变化趋势，它通过连接各个数据点的线条来表示数据的增减变化，折线图可以用于展示股票价格、温度变化、人口增长等数据，根据需要，折线图可以分为单折线图、多折线图、折线散点图等。
饼图
饼图通过将一个圆形划分为若干个扇形来表示各部分占整体的比例，饼图适用于展示各部分占整体的比例关系，如市场份额、人口比例等，饼图可以分为普通饼图、3D饼图、环形饼图等。
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散点图
散点图通过在坐标系中标记各个数据点来展示两个变量之间的关系，散点图适用于展示相关性、趋势、异常值等，根据数据点的分布，散点图可以分为散点图、散点散点图、散点双变量图等。
雷达图
雷达图通过将多个变量绘制在同一坐标系中，形成一个多边形，来展示各变量之间的关系，雷达图适用于展示多个变量之间的综合比较，如产品质量、企业竞争力等。
地图
地图通过在地理空间中展示数据来展示地域差异，地图可以展示人口、经济、气候等多种数据，根据需要，地图可以分为世界地图、国家地图、城市地图等。
树状图
树状图通过层级结构来展示数据之间的关系，树状图适用于展示分类、层次结构等数据，展示产品分类、组织架构等。
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气泡图
气泡图是在散点图的基础上，通过气泡的大小来表示第三个变量的值，气泡图适用于展示三个变量之间的关系，展示不同地区的经济总量、人口数量、人均收入等。
箱线图
箱线图通过展示数据的四分位数、中位数、最大值、最小值等来展示数据的分布情况，箱线图适用于展示数据的离散程度、异常值等。
热力图
热力图通过在网格中用颜色深浅来表示数据的大小，热力图适用于展示地理分布、时间序列等数据，展示城市交通流量、气象数据等。
标签： #数据可视化有什么图
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