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在信息化时代，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理与综合管理作为企业数字化转型的重要基石，二者相互依存、相互促进，共同推动企业实现高质量发展，本文将从数据治理与综合管理的关系入手，探讨如何协同推进企业数字化转型。
数据治理与综合管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指通过制定数据战略、政策、流程和标准，确保数据质量、安全、合规和可用，为企业提供有力支持的过程，数据治理的核心目标是实现数据资产的价值最大化，为业务决策提供有力支撑。
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2、综合管理
综合管理是指对企业各项管理活动进行统筹规划、协调实施、监督考核和持续改进的过程，综合管理的目标是提高企业整体运营效率，实现战略目标。
数据治理与综合管理的关系
1、数据治理是综合管理的重要组成部分
数据治理作为综合管理的一部分，负责对数据进行全生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析、应用和销毁等环节，数据治理的有效实施，有助于提高综合管理的效率和效果。
2、综合管理为数据治理提供保障
综合管理通过对企业资源、流程、制度等方面的优化，为数据治理提供有力保障，通过优化组织架构，明确数据治理职责；通过制定相关政策，确保数据治理合规；通过加强人才队伍建设，提升数据治理能力。
3、数据治理与综合管理相互促进
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数据治理与综合管理相互促进，共同推动企业数字化转型，数据治理有助于提高综合管理的数据基础，为决策提供更精准的依据；综合管理则有助于提升数据治理的执行力，确保数据治理目标的实现。
协同推进企业数字化转型
1、建立数据治理体系
企业应建立健全数据治理体系，明确数据治理目标、原则、职责和流程，确保数据治理工作有序开展。
2、加强数据质量管控
数据质量是数据治理的核心，企业应采取有效措施，提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
3、完善综合管理体系
企业应优化综合管理体系，提高组织架构、流程、制度等方面的适应性，为数据治理提供有力保障。
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4、培育数据治理人才
企业应加强数据治理人才培养，提高员工数据治理意识和能力，为数据治理工作提供人才支持。
5、推进数据应用创新
企业应积极探索数据应用创新，将数据治理成果应用于业务场景，提升企业核心竞争力。
数据治理与综合管理是企业数字化转型的关键要素，通过协同推进，企业可以实现数据资产的价值最大化，提高整体运营效率，实现战略目标，在新时代背景下，企业应充分认识到数据治理与综合管理的重要性，不断提升数据治理水平，为企业高质量发展奠定坚实基础。
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