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什么是关系型数据
关系型数据，顾名思义，指的是一种以关系模型为基础的数据组织方式，关系模型是由美国计算机科学家E.F.Codd在1970年提出的，它将数据看作是表格，每个表格称为一个关系，表格中的行称为元组，列称为属性，关系型数据强调数据的结构化、规范化，使得数据存储、查询、维护变得高效、可靠。
关系型数据库的标准语言
1、关系型数据库的基本概念
（1）表（Table）：关系型数据库中的数据以表格形式存储，每个表格代表一个实体，如学生、课程等。
（2）元组（Tuple）：表格中的一行称为一个元组，代表实体的一条记录。
（3）属性（Attribute）：表格中的一列称为一个属性，代表实体的一个特征。
（4）主键（Primary Key）：唯一标识一个元组的属性或属性组合。
（5）外键（Foreign Key）：一个表中的属性在另一个表中作为主键，用于建立两个表之间的联系。
2、关系型数据库的标准语言——SQL
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SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言，包括数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制等功能。
（1）数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建、修改、删除表等。
（2）数据操纵语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作。
（3）数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。
（4）数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限，如GRANT、REVOKE等。
关系型数据库的特点
1、结构化：关系型数据库以表格形式存储数据，结构清晰，便于理解和维护。
2、规范化：关系型数据库遵循规范化理论，避免数据冗余，提高数据一致性。
3、事务处理：关系型数据库支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。
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4、扩展性强：关系型数据库具有良好的扩展性，可以轻松地添加、修改和删除表和字段。
5、兼容性好：关系型数据库具有较好的兼容性，可以与多种编程语言和工具进行交互。
关系型数据库的应用场景
1、企业级应用：如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
2、电子商务：如在线购物、支付、物流等。
3、金融服务：如银行、证券、保险等。
4、物联网：如智能家居、智能交通等。
关系型数据作为一种高效、可靠的数据组织方式，已成为现代企业信息化建设的重要基石，随着大数据、云计算等技术的发展，关系型数据库将在未来发挥更加重要的作用。
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