本文目录导读：
随着互联网技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色，从传统的关系型数据库到新兴的非关系型数据库，数据库技术不断演进，为用户提供了更多样化的选择，本文将从非关系型数据库与关系型数据库的比较入手，探讨两者的异同，以及它们在数据库发展史上的联系。
非关系型数据库与关系型数据库的定义
1、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库，以表格的形式存储数据，关系型数据库通过表、行和列来组织数据，并通过SQL（Structured Query Language）进行数据查询和操作，代表产品有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库（Non-relational Database）是一种非表格式的数据库，以键值对、文档、图、列式等形式存储数据，非关系型数据库具有灵活、可扩展、高并发等特点，适用于处理大规模、分布式、实时数据，代表产品有MongoDB、Redis、Cassandra等。
非关系型数据库与关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用表格形式存储数据，数据结构固定，易于理解，非关系型数据库则采用多种数据模型，如键值对、文档、图等，数据结构灵活，易于扩展。
2、数据一致性
关系型数据库强调数据的一致性，通过ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则保证数据安全，非关系型数据库则强调可用性，采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，在保证数据可用性的同时，允许数据在一定时间内处于不一致状态。
3、扩展性
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关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增加时，性能会下降，非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高服务器性能）来应对数据量的增长。
4、适应场景
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业级应用、在线交易等，非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如社交网络、物联网、大数据等。
非关系型数据库与关系型数据库的联系
1、数据库技术的发展历程
从关系型数据库到非关系型数据库，是数据库技术发展的必然趋势，关系型数据库在过去的几十年里取得了巨大成功，但随着互联网技术的快速发展，关系型数据库逐渐暴露出局限性，非关系型数据库的出现，为数据库技术注入了新的活力。
2、互补关系
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非关系型数据库与关系型数据库并非相互替代，而是相互补充，在数据库应用中，可以根据业务需求选择合适的数据存储方式，关系型数据库可以用于存储核心业务数据，非关系型数据库可以用于存储非核心业务数据。
3、技术融合
随着数据库技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库正在逐渐融合，一些关系型数据库产品开始引入非关系型数据库的特性，如MongoDB等非关系型数据库产品也支持SQL查询。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性等方面存在差异，但在数据库发展史上有着紧密的联系，随着数据库技术的不断发展，两者将继续相互借鉴、融合，为用户提供更多样化的选择，在未来的数据库应用中，选择合适的数据存储方式，将有助于提高系统的性能和稳定性。
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