本文目录导读：
概述
随着互联网的快速发展，数据库技术也日益成熟，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）作为两大数据库类型，各有其独特的优势和适用场景，本文将从以下几个方面深入探讨关系型数据库与非关系型数据库的区别。
数据模型
1、关系型数据库：采用关系模型，数据以表格形式存储，通过主键、外键等关系进行关联，如MySQL、Oracle等。
2、非关系型数据库：采用非关系模型，数据存储形式多样，如文档、键值对、图、列族等，如MongoDB、Redis等。
数据一致性
1、关系型数据库：遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据一致性。
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2、非关系型数据库：大多采用BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性），在保证数据可用性的同时，允许一定程度的数据不一致。
扩展性
1、关系型数据库：采用垂直扩展（增加服务器硬件资源），在数据量较大时，扩展性受限。
2、非关系型数据库：采用水平扩展（增加服务器数量），在数据量较大时，扩展性较强。
查询语言
1、关系型数据库：采用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，功能强大，支持复杂查询。
2、非关系型数据库：查询语言多样，如MongoDB的JSON-like查询语言、Redis的Lua脚本等，功能相对较弱。
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适用场景
1、关系型数据库：适用于结构化数据存储、复杂查询、事务性操作等场景，如企业级应用、电子商务等。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据存储、大数据处理、实时性要求高等场景，如物联网、社交网络等。
性能
1、关系型数据库：在处理复杂查询、事务性操作等方面性能较高。
2、非关系型数据库：在处理海量数据、实时性要求等方面性能较高。
维护与兼容性
1、关系型数据库：历史悠久，技术成熟，生态丰富，维护与兼容性较好。
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2、非关系型数据库：发展迅速，创新性强，但生态相对较弱，维护与兼容性有待提高。
关系型数据库与非关系型数据库在数据模型、一致性、扩展性、查询语言、适用场景、性能、维护与兼容性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库类型将在未来相互借鉴、融合发展，为我国数据库事业贡献力量。
标签： #关系型数据库与非关系型数据库
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