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数据仓库与数据挖掘选择题,数据仓库与数据挖掘选择题解析,揭秘数据之美

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本文目录导读:

  1. 数据仓库概述
  2. 数据挖掘技术
  3. 数据仓库与数据挖掘应用

数据仓库概述

1、下列哪项不是数据仓库的主要功能?

A. 数据集成

B. 数据存储

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C. 数据处理

D. 数据展示

答案:D

解析:数据仓库的主要功能包括数据集成、数据存储、数据处理和分析,数据展示虽然是数据仓库的一个重要应用,但并非其主要功能。

2、数据仓库的数据通常来源于以下哪个方面?

A. 企业内部数据库

B. 行业数据

C. 用户数据

D. 以上都是

答案:D

解析:数据仓库的数据来源广泛,包括企业内部数据库、行业数据、用户数据等,通过整合各类数据,为用户提供全面、多维度的数据支持。

数据挖掘技术

1、下列哪项不是数据挖掘的主要任务?

A. 分类

B. 聚类

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C. 联合分析

D. 数据清洗

答案:D

解析:数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联分析、预测、时序分析等,数据清洗虽然对数据挖掘至关重要,但并非数据挖掘的主要任务。

2、下列哪种算法适用于处理大规模数据集?

A. K-最近邻(KNN)

B. 决策树

C. 随机森林

D. 支持向量机(SVM)

答案:C

解析:随机森林算法能够有效处理大规模数据集,具有较高的准确性和鲁棒性,而KNN、决策树和SVM算法在处理大规模数据集时,可能会出现过拟合或计算效率低的问题。

数据仓库与数据挖掘应用

1、下列哪个行业对数据仓库和数据挖掘的需求较高?

A. 金融业

B. 制造业

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C. 零售业

D. 以上都是

答案:D

解析:数据仓库与数据挖掘在金融、制造、零售等多个行业都有广泛应用,随着大数据时代的到来,各行各业对数据仓库和数据挖掘的需求越来越高。

2、下列哪项不是数据仓库在企业管理中的应用?

A. 优化业务流程

B. 提高决策效率

C. 降低运营成本

D. 增加员工福利

答案:D

解析:数据仓库在企业管理中的应用主要包括优化业务流程、提高决策效率、降低运营成本等,增加员工福利并非数据仓库的主要应用。

通过对数据仓库与数据挖掘选择题的解析,我们可以了解到数据仓库与数据挖掘在各个领域的应用及其重要性,在未来的工作中,我们需要不断学习和掌握相关技术,以更好地应对大数据时代的挑战。

标签: #数据仓库与数据挖掘教程课后习题

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