本文目录导读：
选择题
1、下列哪项不是数据仓库的主要功能？（ ）
A. 数据集成
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B. 数据清洗
C. 数据分析
D. 数据备份
答案：D
解析：数据仓库的主要功能包括数据集成、数据清洗、数据分析和数据展示等，而数据备份并不是数据仓库的主要功能。
2、下列哪种数据挖掘技术属于分类方法？（ ）
A. 聚类分析
B. 关联规则挖掘
C. 聚类分析
D. 时序分析
答案：B
解析：关联规则挖掘是一种分类方法，通过挖掘数据集中的关联关系，找出数据项之间的联系。
3、数据仓库中的数据通常是？（ ）
A. 实时数据
B. 历史数据
C. 事务数据
D. 纯数据
答案：B
解析：数据仓库中的数据通常是历史数据，用于分析历史趋势和发现潜在的模式。
4、下列哪种数据挖掘技术用于预测未来趋势？（ ）
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A. 聚类分析
B. 关联规则挖掘
C. 时序分析
D. 决策树
答案：C
解析：时序分析是一种用于预测未来趋势的数据挖掘技术，通过分析时间序列数据来预测未来的变化。
5、下列哪种数据挖掘技术用于描述数据集中的数据分布情况？（ ）
A. 聚类分析
B. 关联规则挖掘
C. 聚类分析
D. 主成分分析
答案：D
解析：主成分分析是一种用于描述数据集中数据分布情况的数据挖掘技术，通过降维将数据投影到新的坐标系中，以简化数据表示。
填空题
1、数据仓库的三个主要目标是（数据集成、数据存储、数据查询）。
2、数据挖掘的六个主要步骤是（数据选择、数据预处理、数据挖掘、模式评估、知识表示和解释、知识应用）。
3、关联规则挖掘中的支持度是指（事务集中包含该项规则的数据项数占总事务数的比例）。
4、聚类分析中的相似度度量方法有（欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度等）。
5、决策树中的叶节点表示（最终分类结果）。
简答题
1、简述数据仓库与数据库的主要区别。
数据仓库与数据库的主要区别如下：
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（1）目的不同：数据库主要用于存储和管理数据，而数据仓库主要用于分析数据。
（2）数据类型不同：数据库中的数据类型较为单一，而数据仓库中的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（3）数据来源不同：数据库的数据来源通常是单个应用系统，而数据仓库的数据来源可以是多个应用系统。
（4）数据更新频率不同：数据库中的数据更新频率较高，而数据仓库中的数据更新频率较低。
2、简述数据挖掘在金融领域的应用。
数据挖掘在金融领域的应用主要包括：
（1）风险评估：通过挖掘客户的历史交易数据，预测客户的风险等级，以便金融机构采取相应的风险管理措施。
（2）欺诈检测：通过挖掘异常交易数据，识别潜在的欺诈行为，降低金融机构的损失。
（3）信用评分：通过挖掘客户的历史信用数据，预测客户的信用等级，为金融机构提供信用评估依据。
（4）市场分析：通过挖掘市场数据，分析市场趋势，为金融机构制定市场策略提供依据。
3、简述数据挖掘在零售业的应用。
数据挖掘在零售业的应用主要包括：
（1）客户细分：通过挖掘客户购买数据，将客户划分为不同的细分市场，以便针对不同市场制定营销策略。
（2）需求预测：通过挖掘销售数据，预测未来市场需求，为库存管理和供应链优化提供依据。
（3）价格优化：通过挖掘价格数据，分析价格与销量之间的关系，制定合理的价格策略。
（4）促销策略：通过挖掘促销数据，分析促销活动对销售的影响，制定有效的促销策略。
是对数据仓库与数据挖掘期末考试题库的解析及解题技巧，希望对同学们有所帮助，在备考过程中，建议同学们多加练习，熟练掌握各类题型和解题方法，祝大家考试顺利！
标签： #数据仓库与数据挖掘期末考试题
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