hadoop分布式集群搭建完整教程，从零开始，详细解析Hadoop分布式集群搭建步骤及技巧

本文目录导读：

1. Hadoop简介
2. 搭建Hadoop分布式集群的准备工作
3. Hadoop分布式集群搭建步骤
4. 验证Hadoop集群

Hadoop简介

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据，它具有高可靠性、高扩展性、高容错性等特点，Hadoop主要由两个核心组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。

搭建Hadoop分布式集群的准备工作

1、准备环境：选择一台或多台服务器作为集群节点，确保操作系统为Linux，本教程以CentOS 7为例。

2、安装Java：Hadoop依赖Java环境，确保Java版本为1.8。

3、安装SSH：SSH用于集群节点间的远程登录，方便进行集群管理。

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4、配置免密登录：在集群节点间配置免密登录，避免频繁输入密码。

Hadoop分布式集群搭建步骤

1、下载Hadoop：访问Hadoop官网（https://hadoop.apache.org/），下载适合自己操作系统的Hadoop版本。

2、解压Hadoop：将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录，例如/opt/hadoop。

3、配置环境变量：编辑/etc/profile文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、配置Hadoop：编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，设置Java环境变量：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.292.x86_64

5、配置HDFS：

（1）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件，设置HDFS的存储目录：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

（2）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，设置HDFS的副本因子：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
</configuration>

6、配置YARN：

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（1）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，设置资源管理器地址：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master:9002</value>
  </property>
</configuration>

（2）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，设置MapReduce资源管理器地址：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

7、配置集群节点：

（1）将Hadoop安装目录下的etc/hadoop文件夹中的所有文件复制到其他节点，确保集群节点配置一致。

（2）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml文件，设置集群节点名称：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/data</value>
  </property>
</configuration>

（3）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，设置集群节点名称：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/data/hdfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/data/hdfs/data</value>
  </property>
</configuration>

（4）编辑/opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，设置集群节点名称：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>master:9002</value>
  </property>
</configuration>

8、格式化HDFS：

hadoop namenode -format

9、启动Hadoop集群：

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（1）启动NameNode：

start-dfs.sh

（2）启动ResourceManager：

start-yarn.sh

（3）启动HistoryServer：

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

验证Hadoop集群

1、查看HDFS状态：

hdfs dfsadmin -report

2、查看YARN资源管理器状态：

yarn cluster -status

3、运行WordCount示例程序：

hadoop jar /opt/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/words /output

本文详细介绍了Hadoop分布式集群的搭建步骤，包括准备工作、配置环境、配置Hadoop、配置集群节点、格式化HDFS、启动Hadoop集群以及验证集群，希望对您搭建Hadoop分布式集群有所帮助。

标签： #hadoop分布式集群怎么搭建