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数据管理技术作为信息技术的重要组成部分，随着社会经济的发展和科技的进步，经历了从手工操作到智能化的演变过程，本文将详细阐述数据管理技术的发展历程，分为三个阶段，以期为读者提供全面的认识。
第一阶段：手工操作阶段
1、早期数据管理
在20世纪50年代至70年代，数据管理主要依靠手工操作，这一阶段，数据管理以纸质文件为主，信息存储和传递效率低下，管理人员通过手工整理、归档、查询等操作，完成数据管理工作。
2、电子数据处理技术（EDP）
20世纪70年代，随着计算机技术的兴起，电子数据处理技术（EDP）逐渐取代手工操作，在这一阶段，数据管理开始使用计算机进行数据录入、存储、查询和处理，提高了数据管理效率。
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第二阶段：自动化阶段
1、数据库管理系统（DBMS）
20世纪80年代，数据库管理系统（DBMS）逐渐成为数据管理的主流技术，DBMS实现了数据的集中存储、统一管理和高效查询，大大提高了数据管理效率，这一阶段，数据管理从自动化走向了系统化。
2、关系型数据库
20世纪90年代，关系型数据库（RDBMS）成为主流，RDBMS以关系代数为基础，采用表格形式存储数据，具有数据结构清晰、查询方便等优点，关系型数据库的应用，使得数据管理更加高效、可靠。
第三阶段：智能化阶段
1、大数据与云计算
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21世纪初，随着互联网的普及和信息技术的发展，大数据和云计算成为数据管理的新趋势，大数据技术使得海量数据得以有效存储、分析和挖掘，为数据管理提供了新的可能性，云计算则通过虚拟化技术，实现了资源的弹性扩展和高效利用。
2、智能数据管理
近年来，人工智能、机器学习等技术在数据管理领域的应用日益广泛，智能数据管理通过自动化的方式，实现了数据的采集、清洗、存储、分析和挖掘等环节，提高了数据管理的智能化水平。
数据管理技术从手工操作阶段发展到智能化阶段，经历了漫长的发展历程，这一过程中，数据管理技术不断创新，为我国经济社会发展提供了强有力的数据支持，随着科技的不断进步，数据管理技术将继续向智能化、自动化方向发展，为我国信息化建设注入新的活力。
标签： #数据管理技术的发展经历了3个阶段
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