本文目录导读：
数值型数据
数值型数据是数据仓库中最常见的类型，主要包含整数、浮点数和货币等，这种类型的数据可以用于计算、比较和分析。
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1、整数（Integer）：整数数据类型表示无小数部分的数值，如年龄、员工编号等，整数在数据仓库中常用于计数和排序。
2、浮点数（Float/Double）：浮点数数据类型表示有小数部分的数值，如工资、销售金额等，浮点数在数据仓库中常用于计算平均值、最大值、最小值等。
3、货币（Currency）：货币数据类型表示货币单位，如人民币、美元等，货币数据在数据仓库中常用于分析市场趋势、成本控制和预算编制。
文本型数据
文本型数据是指以字符串形式存储的数据，如姓名、地址、产品描述等，这种类型的数据在数据仓库中主要用于描述和展示。
1、字符串（String）：字符串数据类型表示由字符组成的文本，如姓名、地址等，字符串在数据仓库中常用于分类、筛选和检索。
2、日期/时间（Date/Time）：日期/时间数据类型表示日期和时间信息，如出生日期、订单日期等，日期/时间数据在数据仓库中常用于分析周期性变化、趋势和事件。
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布尔型数据
布尔型数据只有两个值：真（True）和假（False），用于表示事物的状态或逻辑关系，在数据仓库中，布尔型数据常用于条件判断和筛选。
1、真假（True/False）：真假数据类型表示事物的存在与否，如是否购买、是否发货等，真假数据在数据仓库中常用于构建决策树、关联规则和聚类分析。
枚举型数据
枚举型数据是指一组预定义的值，如性别、产品类别等，这种类型的数据在数据仓库中常用于分类和统计。
1、枚举（Enum）：枚举数据类型表示一组预定义的值，如性别（男、女）、产品类别（电子产品、家居用品）等，枚举数据在数据仓库中常用于分类、筛选和统计。
空间型数据
空间型数据是指表示地理位置、形状和分布的数据，如城市坐标、地图等，这种类型的数据在数据仓库中常用于地理信息系统（GIS）和空间分析。
1、地理坐标（Geographic Coordinate）：地理坐标数据类型表示地球上的地理位置，如经纬度，地理坐标在数据仓库中常用于分析地理位置分布、市场潜力和销售渠道。
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2、地图（Map）：地图数据类型表示地理空间信息，如城市地图、区域地图等，地图在数据仓库中常用于可视化地理数据、分析区域特征和制定营销策略。
XML/JSON数据
XML和JSON是两种流行的数据交换格式，在数据仓库中用于存储和传输半结构化数据。
1、XML（eXtensible Markup Language）：XML数据类型表示具有层次结构的文本数据，如配置文件、产品描述等，XML数据在数据仓库中常用于数据集成、转换和存储。
2、JSON（JavaScript Object Notation）：JSON数据类型表示轻量级的数据交换格式，如API调用结果、用户数据等，JSON数据在数据仓库中常用于数据集成、实时分析和数据挖掘。
数据仓库的数据类型繁多，每种类型都有其独特的特点和应用场景，在实际应用中，应根据数据仓库的需求和业务目标，选择合适的数据类型，以提高数据仓库的性能和实用性，了解各类数据类型的特点，有助于我们更好地构建和优化数据仓库。
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