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关系型数据库与非关系型数据库的优缺点
1、关系型数据库的优点：
（1）数据结构稳定，易于理解和维护；
（2）支持SQL语言，便于数据查询和操作；
（3）支持事务处理，保证数据的一致性和完整性；
（4）安全性高，数据访问控制严格；
（5）适用范围广，适用于多种业务场景。
2、关系型数据库的缺点：
（1）扩展性差，难以适应大规模数据存储和实时处理需求；
（2）数据冗余，可能导致存储空间浪费；
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（3）查询性能受限于数据表结构，难以应对复杂查询需求；
（4）维护成本较高，需要专业的数据库管理员进行维护。
3、非关系型数据库的优点：
（1）高扩展性，能够适应大规模数据存储和实时处理需求；
（2）灵活的数据结构，支持多种数据类型；
（3）易于实现分布式存储，提高系统可用性；
（4）支持高并发访问，适用于高并发场景；
（5）维护成本低，无需专业的数据库管理员。
4、非关系型数据库的缺点：
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（1）数据结构复杂，难以理解和维护；
（2）不支持SQL语言，查询和操作较为繁琐；
（3）数据一致性保证较弱，可能存在数据冲突；
（4）安全性相对较低，数据访问控制不如关系型数据库严格。
代码示例
以下是一个关系型数据库（MySQL）和非关系型数据库（MongoDB）的简单示例：
1、关系型数据库（MySQL）示例：
-- 创建数据库
CREATE DATABASE example_db;
-- 使用数据库
USE example_db;
-- 创建表
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
age INT,
email VARCHAR(100)
);
-- 插入数据
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('张三', 20, 'zhangsan@example.com');
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('李四', 22, 'lisi@example.com');
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('王五', 25, 'wangwu@example.com');
-- 查询数据
SELECT * FROM users;2、非关系型数据库（MongoDB）示例：
// 连接MongoDB数据库
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'example_db';
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, client) => {
if (err) throw err;
const db = client.db(dbName);
// 创建集合
const collection = db.collection('users');
// 插入数据
collection.insertMany([
{ name: '张三', age: 20, email: 'zhangsan@example.com' },
{ name: '李四', age: 22, email: 'lisi@example.com' },
{ name: '王五', age: 25, email: 'wangwu@example.com' }
], (err, result) => {
if (err) throw err;
console.log('Data inserted:', result);
// 查询数据
collection.find({}).toArray((err, docs) => {
if (err) throw err;
console.log('Found documents:', docs);
// 关闭数据库连接
client.close();
});
});
});通过以上示例，我们可以看到关系型数据库和非关系型数据库在数据结构、操作方式、性能等方面存在一定的差异，在实际应用中，应根据业务需求选择合适的数据库类型。
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