本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业重要的资产，数据治理作为数据资产管理的核心环节，对于提高企业数据质量、保障数据安全、促进数据应用具有重要意义，本文针对某企业数据治理现状，通过评审意见和建议，提出改进策略，以期为我国企业数据治理提供参考。
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数据治理评审意见
1、数据治理组织架构不健全
（1）缺乏专门的数据治理团队，数据治理工作主要由信息技术部门负责，缺乏业务部门参与。
（2）数据治理职责不明确，各部门对数据治理的认知和重视程度不一。
2、数据治理制度不完善
（1）缺乏统一的数据治理政策、流程和标准，导致数据治理工作缺乏规范。
（2）数据治理制度执行力度不足，部分制度形同虚设。
3、数据质量管理不到位
（1）数据质量问题突出，如数据缺失、数据错误、数据不一致等。
（2）数据质量监控体系不完善，缺乏有效的数据质量评估和改进措施。
4、数据安全风险较高
（1）数据安全管理制度不健全，缺乏对数据安全风险的识别和评估。
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（2）数据安全防护措施不到位，存在数据泄露、篡改等风险。
5、数据应用效果不明显
（1）数据应用范围有限，主要集中在基础业务领域，缺乏创新应用。
（2）数据应用效果评价体系不完善，难以衡量数据应用带来的价值。
改进策略
1、完善数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会，由企业高层领导担任主任，各部门负责人为委员。
（2）设立数据治理办公室，负责数据治理工作的日常管理和协调。
2、建立健全数据治理制度
（1）制定数据治理政策、流程和标准，明确数据治理工作的目标和要求。
（2）加强数据治理制度执行力度，定期开展数据治理检查和评估。
3、提升数据质量管理水平
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（1）加强数据质量监控，建立数据质量评估和改进机制。
（2）开展数据质量培训，提高员工数据质量意识。
4、加强数据安全管理
（1）完善数据安全管理制度，明确数据安全风险识别和评估流程。
（2）加强数据安全防护，采用加密、访问控制等技术手段保障数据安全。
5、深化数据应用
（1）拓展数据应用范围，将数据应用于更多业务领域。
（2）建立数据应用效果评价体系，衡量数据应用带来的价值。
数据治理是企业信息化建设的重要环节，对于提高企业核心竞争力具有重要意义，本文针对某企业数据治理现状，提出改进策略，以期为企业数据治理提供参考，在实际工作中，企业应根据自身情况，不断优化数据治理体系，提升数据治理水平，为企业的可持续发展提供有力保障。
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