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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家、企业和个人不可或缺的重要资源，数据安全事件频发，数据泄露、篡改等问题层出不穷，严重威胁着国家安全、公共利益和公民个人信息，为加强数据安全保护，我国于2021年6月1日起正式实施《数据安全法》，该法明确规定，数据安全保护实行分类分级保护，并要求开展风险评估，本文将深度解析《数据安全法》中关于分类分级保护和风险评估的相关规定。
数据安全法规定的分类分级保护
《数据安全法》明确要求，对数据实行分类分级保护，具体而言，包括以下三个方面：
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1、数据分类
数据分类是指根据数据的特点、重要性、敏感程度等因素，将数据划分为不同的类别，根据《数据安全法》的规定，数据分类主要分为以下几类：
（1）公共数据：指国家机关、企事业单位在履行职责过程中产生或者获取的数据，以及依法向社会公开的数据。
（2）个人信息：指与特定自然人有关的数据，包括姓名、身份证号码、生物识别信息、通信记录、网络行为等。
（3）重要数据：指对国家安全、公共利益和公民个人信息具有重要影响的数据。
（4）其他数据：指除上述三类数据以外的其他数据。
2、数据分级
数据分级是指根据数据的安全风险等级，将数据划分为不同的级别，根据《数据安全法》的规定，数据分级主要分为以下几级：
（1）一级：特别重要数据，指对国家安全、公共利益和公民个人信息具有重要影响的数据。
（2）二级：重要数据，指对国家安全、公共利益和公民个人信息有一定影响的数据。
（3）三级：一般数据，指对国家安全、公共利益和公民个人信息影响较小或者没有影响的数据。
3、分类分级保护措施
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针对不同类别和级别的数据，采取相应的保护措施，具体措施包括：
（1）公共数据：依法公开、共享、使用。
（2）个人信息：依法收集、使用、处理、存储、传输、销毁。
（3）重要数据：采取严格的安全保护措施，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
（4）其他数据：根据数据特点和安全风险等级，采取相应的保护措施。
数据安全法规定的数据风险评估
《数据安全法》要求，数据安全风险评估是数据安全保护的重要环节，具体要求如下：
1、风险评估主体
风险评估主体包括数据安全责任人、数据安全管理人员、数据安全技术专家等，风险评估主体应具备相应的专业知识和技能。
2、风险评估内容
风险评估内容主要包括：
（1）数据安全风险识别：识别数据在收集、存储、传输、处理、使用、销毁等环节可能存在的安全风险。
（2）数据安全风险评估：对识别出的安全风险进行评估，确定风险等级。
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（3）数据安全风险应对：针对不同等级的风险，采取相应的应对措施。
3、风险评估流程
风险评估流程主要包括以下步骤：
（1）确定评估范围和目标。
（2）收集相关数据和安全事件信息。
（3）识别安全风险。
（4）评估风险等级。
（5）制定风险应对措施。
（6）跟踪和监控风险变化。
《数据安全法》的实施对于加强我国数据安全保护具有重要意义，分类分级保护和风险评估是数据安全保护的重要手段，有助于提高数据安全防护能力，保障国家安全、公共利益和公民个人信息，在新时代背景下，我们应深入学习《数据安全法》，切实加强数据安全保护工作。
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