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深圳大学大数据与互联网学院作为我国高等教育领域的一颗璀璨明珠，依托深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室这一国家级科研平台，致力于培养具有国际视野、创新精神和实践能力的数据科学精英，以下是深圳大学大数据与互联网学院的一些亮点概述。
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学院概况
深圳大学大数据与互联网学院成立于2017年，是深圳市人民政府与深圳大学共同建设的高水平、国际化学院，学院以培养大数据与互联网领域的高级专门人才为目标，积极开展科学研究和技术创新，为我国大数据与互联网产业发展提供有力的人才支持。
学科建设
深圳大学大数据与互联网学院设有大数据科学与技术、计算机科学与技术、网络工程、信息与计算科学等本科专业，以及大数据与人工智能、计算机应用技术、软件工程等硕士研究生专业，学院还设有博士后科研流动站，为优秀人才提供高水平的研究平台。
1、大数据科学与技术专业：该专业以大数据技术为核心，培养学生掌握大数据采集、存储、处理、分析、挖掘等技能，具备解决复杂大数据问题的能力。
2、计算机科学与技术专业：该专业注重培养学生扎实的计算机基础知识，掌握计算机系统、网络、数据库、人工智能等方面的技术，具备解决实际问题的能力。
3、网络工程专业：该专业以计算机网络技术为核心，培养学生掌握网络规划、设计、实施、运维等技能，具备解决网络工程实际问题的能力。
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4、信息与计算科学专业：该专业以信息科学和计算科学为基础，培养学生掌握信息处理、算法设计、优化等技能，具备解决信息科学问题的能力。
科研实力
深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室是学院的核心科研平台，实验室以大数据系统计算技术为核心，开展大数据采集、存储、处理、分析、挖掘等方面的研究，实验室拥有一支高水平的研究团队，承担了多项国家级、省部级科研项目，取得了丰硕的科研成果。
1、大数据系统计算技术：实验室在数据采集、存储、处理、分析、挖掘等方面取得了显著成果，为我国大数据产业发展提供了有力技术支持。
2、人工智能：实验室在人工智能领域开展了深入研究，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等方面，为我国人工智能产业发展提供了技术支撑。
3、云计算：实验室在云计算技术方面取得了突破，为我国云计算产业发展提供了技术支持。
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国际合作与交流
深圳大学大数据与互联网学院积极开展国际合作与交流，与国外知名高校、研究机构和企业建立了紧密的合作关系，学院定期举办国际学术会议、学术讲座等活动，为学生提供了解国际前沿技术和学术动态的机会。
就业前景
深圳大学大数据与互联网学院毕业生具有扎实的专业基础和丰富的实践经验，就业前景广阔，毕业生可在政府机关、企事业单位、科研机构等领域从事大数据与互联网相关工作，如大数据分析师、数据工程师、人工智能工程师等。
深圳大学大数据与互联网学院凭借其优秀的师资力量、完善的学科体系、强大的科研实力和广阔的国际视野，成为了培养未来数据科学精英的摇篮，学院将继续致力于培养具有国际竞争力的人才，为我国大数据与互联网产业发展贡献力量。
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