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随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据已成为国家战略资源，数据安全成为国家安全的重要组成部分，在数据采集、存储、传输、处理和应用过程中，数据安全风险日益凸显，本文以大数据应用为视角，探讨新时代背景下数据安全风险防控策略。
数据安全风险类型
1、数据泄露风险：数据泄露是指未经授权的第三方非法获取、窃取、篡改、删除或披露数据的行为，数据泄露可能导致个人信息泄露、商业秘密泄露、国家机密泄露等严重后果。
2、数据篡改风险：数据篡改是指未经授权的第三方对数据内容进行非法修改、删除或添加的行为，数据篡改可能导致数据失去真实性、完整性，进而影响决策和判断。
3、数据滥用风险：数据滥用是指未经授权的第三方对数据进行的非法使用、滥用或不当处理行为，数据滥用可能导致个人信息被滥用、隐私侵犯、社会秩序混乱等。
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4、数据丢失风险：数据丢失是指数据因各种原因（如硬件故障、软件故障、人为操作失误等）而无法恢复或无法使用，数据丢失可能导致企业业务中断、经济损失、信誉受损等。
5、数据安全漏洞风险：数据安全漏洞是指数据在采集、存储、传输、处理和应用过程中存在的安全缺陷，安全漏洞可能导致数据被攻击、窃取或篡改。
数据安全风险防控策略
1、建立健全数据安全管理体系
（1）制定数据安全政策：明确数据安全目标、原则、范围和责任，确保数据安全管理工作有据可依。
（2）建立数据安全组织架构：设立数据安全管理部门，明确各部门职责，形成数据安全管理的组织保障。
（3）制定数据安全管理制度：包括数据分类分级、数据安全风险评估、数据安全事件处置、数据安全培训等。
2、加强数据安全技术防护
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（1）数据加密技术：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据在传输过程中的安全性。
（2）访问控制技术：对数据访问进行权限控制，限制未授权访问。
（3）入侵检测和防御技术：实时监测数据安全状态，发现异常行为并及时采取措施。
（4）安全审计技术：对数据安全事件进行审计，追踪责任，提高数据安全事件处理效率。
3、提高数据安全意识
（1）加强数据安全培训：提高员工数据安全意识，增强员工在数据安全方面的自我保护能力。
（2）宣传普及数据安全知识：通过多种渠道普及数据安全知识，提高全民数据安全意识。
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4、加强数据安全监管
（1）完善数据安全法律法规：建立健全数据安全法律法规体系，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全监管执法：加大对数据安全违法行为的查处力度，维护数据安全秩序。
（3）开展数据安全评估：定期对数据安全风险进行评估，及时发现问题并采取措施。
新时代背景下，数据安全风险防控至关重要，通过建立健全数据安全管理体系、加强数据安全技术防护、提高数据安全意识和加强数据安全监管，可以有效降低数据安全风险，保障数据安全，本文以大数据应用为视角，对数据安全风险防控策略进行了探讨，为我国数据安全管理工作提供参考。
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