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随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业、政府和社会的重要资产,为加强数据治理,提高数据质量和安全,我国政府及相关机构陆续出台了一系列数据治理相关法规和指引,本细则旨在结合最新政策法规,全面阐述数据治理的指导思想、基本原则、实施步骤和保障措施,为企业、政府和社会提供数据治理的实践参考。
数据治理的指导思想
1、以人为本:尊重个人隐私,保护个人数据权益,确保数据治理工作符合法律法规和社会主义核心价值观。
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2、法治保障:遵循国家法律法规,强化数据治理的法治化、规范化,确保数据治理工作有序进行。
3、安全可控:加强数据安全防护,提高数据安全意识,确保数据在存储、传输、处理和使用过程中安全可控。
4、开放共享:推动数据开放共享,促进数据要素市场健康发展,助力经济社会发展。
5、优化配置:优化数据资源,提高数据利用率,实现数据资产的价值最大化。
数据治理的基本原则
1、全面覆盖:对各类数据资源进行全面治理,确保数据治理工作的全面性和系统性。
2、分级分类:根据数据的重要性和敏感程度,对数据进行分级分类管理,确保数据治理工作的精准性。
3、依法依规:严格遵守国家法律法规,确保数据治理工作的合法合规。
4、技术驱动:运用先进技术手段,提高数据治理的效率和水平。
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5、持续改进:不断完善数据治理体系,持续提升数据治理能力。
数据治理的实施步骤
1、制定数据治理策略:明确数据治理目标、原则和实施路径,制定数据治理规划。
2、建立数据治理组织架构:成立数据治理领导小组,明确各部门职责,确保数据治理工作的有效推进。
3、开展数据治理培训:加强数据治理队伍建设,提高数据治理人员的专业素养。
4、数据质量提升:通过数据清洗、数据脱敏、数据校验等措施,提高数据质量。
5、数据安全管理:加强数据安全防护,确保数据在存储、传输、处理和使用过程中的安全。
6、数据开放共享:推动数据开放共享,促进数据要素市场健康发展。
7、数据治理评估:定期对数据治理工作进行评估,及时发现问题并改进。
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数据治理的保障措施
1、加强政策法规支持:完善数据治理相关法律法规,为数据治理工作提供有力保障。
2、加大资金投入:加大对数据治理工作的资金投入,确保数据治理工作顺利开展。
3、强化技术支撑:加强数据治理技术研发,提高数据治理技术水平。
4、加强国际合作:积极参与国际数据治理合作,借鉴国际先进经验,推动我国数据治理工作。
5、强化监督考核:建立健全数据治理监督考核机制,确保数据治理工作落到实处。
数据治理是新时代我国经济社会发展的重要任务,本细则旨在为我国数据治理工作提供参考,助力我国数据治理工作迈向更高水平。
标签: #数据治理指引实施细则
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