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数据仓库所储存的数据特点
1、集成性
数据仓库中的数据并非孤立存在，而是将来自各个业务系统的数据进行整合，形成统一的数据视图，这种集成性体现在以下几个方面：
（1）数据源多样性：数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、SCM等，以及外部数据源，如市场调研、竞争对手分析等。
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（2）数据结构统一：通过数据清洗、转换、集成等过程，将不同来源、不同结构的数据转换为统一的数据模型，实现数据的一致性。
（3）数据类型丰富：数据仓库中包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，满足企业多维度、多层次的数据分析需求。
2、时变性
数据仓库中的数据并非静态的，而是随着时间推移不断更新、演进，时变性体现在以下几个方面：
（1）数据时效性：数据仓库中的数据具有时效性，不同时间点的数据反映了企业不同阶段的发展状况。
（2）数据更新频率：数据仓库中的数据根据企业需求进行实时更新、定时更新或定期更新，保证数据的实时性。
（3）数据生命周期：数据仓库中的数据具有生命周期，从数据采集、存储、处理到分析、应用，每个阶段都有其特定的任务和目标。
3、实用性
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数据仓库中的数据旨在为企业的决策提供支持，具有以下实用性特点：
（1）数据准确性：数据仓库中的数据经过严格的清洗、校验和处理，确保数据的准确性。
（2）数据一致性：数据仓库中的数据保持一致性，避免因数据不一致导致的决策失误。
（3）数据易用性：数据仓库中的数据以易于理解、易于使用的方式呈现，方便企业用户进行数据分析和决策。
4、可扩展性
数据仓库作为企业信息化的核心系统，需要具备良好的可扩展性，以满足企业不断增长的数据需求，可扩展性体现在以下几个方面：
（1）硬件扩展：数据仓库系统可支持高性能服务器、存储设备等硬件设备的扩展，以满足大数据量的存储和处理需求。
（2）软件扩展：数据仓库系统可支持各种数据源、数据模型、数据分析工具等软件的扩展，满足企业多样化的数据分析需求。
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（3）功能扩展：数据仓库系统可支持数据集成、数据清洗、数据转换、数据存储、数据检索、数据可视化等功能模块的扩展，满足企业不断变化的数据处理需求。
5、高效性
数据仓库系统需要具备高效的数据处理能力，以满足企业快速、准确的数据分析需求，高效性体现在以下几个方面：
（1）数据处理速度：数据仓库系统具备高速的数据采集、处理、存储和分析能力，保证数据的高效利用。
（2）系统稳定性：数据仓库系统具备良好的稳定性，确保数据处理的连续性和可靠性。
（3）资源利用率：数据仓库系统具备高效的数据资源管理能力，优化资源分配，降低系统运行成本。
数据仓库作为企业信息化的核心系统，其储存的数据具有集成性、时变性、实用性、可扩展性和高效性等特点，这些特点使得数据仓库能够为企业提供全面、准确、实时的数据支持，助力企业实现科学决策、提高运营效率，在当今大数据时代，数据仓库的重要性日益凸显，企业应重视数据仓库的建设与优化，充分发挥数据仓库的价值。
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