关系型数据库和非关系型数据库举例，数据库之争，关系型与非关系型数据库的异同解析及记忆口诀

本文目录导读：

1. 关系型数据库与非关系型数据库概述
2. 关系型数据库与非关系型数据库的区别
3. 关系型数据库与非关系型数据库的举例
4. 关系型数据库与非关系型数据库的记忆口诀

关系型数据库与非关系型数据库概述

关系型数据库（Relational Database，简称RDB）和非关系型数据库（Non-relational Database，简称NoSQL）是当前数据库领域的两大流派，关系型数据库以SQL语言为标准，具有严谨的数学理论基础，广泛应用于企业级应用；而非关系型数据库则强调灵活性、可扩展性，适用于大数据、实时性、分布式系统等领域。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

关系型数据库与非关系型数据库的区别

1、数据模型

关系型数据库采用关系模型，将数据存储在二维表格中，通过外键、索引等手段实现数据的关联，MySQL、Oracle、SQL Server等。

非关系型数据库采用多种数据模型，如键值对（Key-Value）、文档、列族、图等，Redis、MongoDB、Cassandra等。

2、数据存储方式

关系型数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，通过表结构定义数据类型、约束等，数据存储在磁盘上的文件系统中。

非关系型数据库则采用非结构化或半结构化数据存储方式，数据格式灵活，无需预先定义数据结构，数据存储在内存、磁盘、分布式文件系统等。

3、扩展性

图片来源于网络，如有侵权联系删除

关系型数据库在水平扩展方面存在局限性，当数据量增大时，需要通过垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能，而非关系型数据库具有较好的水平扩展能力，可轻松应对大数据量。

4、数据一致性

关系型数据库强调强一致性，即所有副本的数据始终保持一致，而非关系型数据库则支持最终一致性，允许在一定时间内数据副本存在不一致。

5、性能

关系型数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，但非关系型数据库在处理海量数据、实时性、分布式系统等方面表现出色。

关系型数据库与非关系型数据库的举例

1、关系型数据库举例

（1）MySQL：MySQL是一款开源的关系型数据库，广泛应用于中小型网站、企业级应用等，它具有高性能、可靠性、易于使用等特点。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

（2）Oracle：Oracle是一款商业关系型数据库，广泛应用于大型企业、政府机构等，它具有强大的数据管理、分析、安全等功能。

2、非关系型数据库举例

（1）Redis：Redis是一款开源的内存数据库，采用键值对存储方式，它具有高性能、持久化、分布式等特点，适用于缓存、实时消息队列等场景。

（2）MongoDB：MongoDB是一款开源的文档型数据库，采用文档存储方式，它具有高性能、可扩展性、灵活的数据模型等特点，适用于大数据、实时性、分布式系统等场景。

关系型数据库与非关系型数据库的记忆口诀

“关系型，规矩多，SQL语言真不错；非关系，随意走，灵活多样好拓展，强一致，性能高，事务处理不费力；最终一，分布式，海量数据实时操。”

通过以上口诀，我们可以轻松记住关系型数据库和非关系型数据库的优缺点及适用场景，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据库，才能发挥其最大价值。

标签： #关系型数据库和非关系型数据库的区别记忆口诀