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数据仓库概述
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于支持企业决策制定的数据管理技术，它将来自多个数据源的数据整合在一起，以支持复杂的数据分析和查询，数据仓库的核心功能是存储和管理大量数据，为企业的决策提供支持，数据仓库主要存储哪些数据类别呢？
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数据仓库主要存储的数据类别
1、事务数据
事务数据是数据仓库中最基础的数据类型，它记录了企业日常运营中的各种业务活动，销售数据、库存数据、订单数据、客户数据等，这些数据通常以事务日志的形式存储，反映了企业业务的实时状态。
2、事实数据
事实数据是数据仓库中的核心数据，它描述了业务活动的具体内容，事实数据通常包括以下几种类型：
（1）数值型事实数据：如销售额、利润、成本等，用于量化业务活动的效果。
（2）计数型事实数据：如订单数量、客户数量等，用于描述业务活动的规模。
（3）时间序列型事实数据：如销售趋势、库存变动等，用于分析业务活动的动态变化。
3、维度数据
维度数据是数据仓库中的辅助数据，它提供了对事实数据的解释和分类，维度数据通常包括以下几种类型：
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（1）时间维度：如年、月、日、时、分等，用于描述业务活动发生的时间。
（2）空间维度：如地区、城市、门店等，用于描述业务活动发生的地点。
（3）产品维度：如产品类别、品牌、型号等，用于描述业务活动涉及的产品。
（4）客户维度：如客户类型、年龄、性别等，用于描述业务活动涉及的客户。
（5）组织维度：如部门、职位、子公司等，用于描述业务活动涉及的组织结构。
4、元数据
元数据是关于数据的数据，它描述了数据仓库中数据的来源、结构、质量等信息，元数据主要包括以下几种类型：
（1）数据源元数据：如数据源名称、数据源类型、数据源连接信息等。
（2）数据模型元数据：如表结构、字段信息、索引信息等。
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（3）数据质量元数据：如数据完整性、数据一致性、数据准确性等。
数据仓库应用场景
1、决策支持：数据仓库通过整合和分析各种数据，为企业的决策提供有力支持，如市场分析、产品研发、市场营销等。
2、客户关系管理：数据仓库可以帮助企业了解客户需求，提高客户满意度，提升客户忠诚度。
3、财务分析：数据仓库可以为企业提供全面、准确的财务数据，支持财务决策。
4、风险管理：数据仓库可以帮助企业识别潜在风险，制定风险应对策略。
5、人力资源分析：数据仓库可以为企业提供人力资源数据，支持人力资源决策。
数据仓库主要存储的数据类别包括事务数据、事实数据、维度数据和元数据，这些数据类型共同构成了数据仓库的核心内容，为企业的决策提供了有力支持，随着大数据时代的到来，数据仓库在各个领域的应用将越来越广泛。
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