本文目录导读：
随着互联网的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要资源，为了保障数据安全，我国政府于2021年6月10日发布了《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），旨在规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，本文将通过图文并茂的形式，深入解读《数据安全法》的内容。
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数据安全法的适用范围
《数据安全法》适用于在中国境内开展数据处理活动的组织和个人，包括但不限于数据处理活动、数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节。
数据安全法的基本原则
1、合法、正当、必要原则：数据处理活动应当遵循合法、正当、必要的原则，不得侵犯个人权益。
2、安全责任原则：数据处理者应当采取必要措施，确保数据安全，防范数据泄露、损毁、篡改等风险。
3、最小化原则：数据处理者应当采取必要措施，确保数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动所涉及的数据最小化。
4、透明度原则：数据处理者应当公开数据处理活动的相关规则，保障数据主体知情权和选择权。
1、数据分类分级
《数据安全法》将数据分为一般数据、重要数据和核心数据，并规定了不同数据的安全保护措施。
2、数据安全风险评估
数据处理者应当对数据处理活动进行安全风险评估，并采取相应措施，确保数据安全。
3、数据安全保护措施
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数据处理者应当采取必要的技术和管理措施，确保数据安全，包括：
（1）数据加密：对数据进行加密处理，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
（2）访问控制：对数据处理活动进行访问控制，限制未经授权的访问。
（3）数据备份与恢复：定期对数据进行备份，确保数据在遭受损坏时能够及时恢复。
（4）安全审计：对数据处理活动进行安全审计，发现和纠正安全隐患。
4、数据安全事件处置
数据处理者在发现数据安全事件时，应当立即采取应急处置措施，并按规定报告相关部门。
5、数据安全监督与管理
国家网信部门负责全国数据安全工作的统筹协调和监督管理，地方网信部门负责本行政区域的数据安全监督管理工作。
图文解读
为了更好地理解《数据安全法》，以下将结合图文进行解读：
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图1：数据安全法适用范围
图2：数据安全法基本原则
图3：数据分类分级
图4：数据安全保护措施
图5：数据安全事件处置
图6：数据安全监督与管理
通过以上图文解读，我们可以更加清晰地了解《数据安全法》的内容，为我国数据安全保护工作提供有力保障，在今后的工作中，数据处理者应积极遵守《数据安全法》的相关规定，共同维护数据安全。
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