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银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号)深度解读,构建数据治理新格局

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银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号)深度解读,构建数据治理新格局

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  1. 出台背景
  2. 实施意义

近年来,随着我国金融行业的快速发展,银行业金融机构在数据收集、处理、应用等方面取得了显著成果,数据治理问题也日益凸显,为规范银行业金融机构数据治理工作,提升数据质量和应用水平,银保监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》(以下简称《指引》),本文将从《指引》的出台背景、主要内容、实施意义等方面进行深度解读,以期构建数据治理新格局。

出台背景

1、数据治理成为金融行业发展趋势,随着大数据、人工智能等技术的快速发展,数据已成为金融行业核心竞争力之一,数据治理不善导致数据质量问题突出,严重制约了银行业金融机构的发展。

2、银保监会加强监管力度,为规范银行业金融机构数据治理工作,银保监会加大了对数据治理的监管力度,陆续发布了多项政策和规范,旨在提升银行业金融机构数据治理水平。

3、银行业金融机构自身需求,面对激烈的市场竞争和日益复杂的风险环境,银行业金融机构迫切需要提升数据治理能力,以实现业务创新、风险防控、合规经营等目标。

1、明确数据治理目标,银保监会要求银行业金融机构建立健全数据治理体系,确保数据质量、安全、合规,为业务发展提供有力支撑。

2、规范数据治理架构,银行业金融机构应设立数据治理委员会,负责制定数据治理战略、政策和标准,协调各部门数据治理工作。

银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号)深度解读,构建数据治理新格局

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3、加强数据质量管理,银行业金融机构应建立数据质量管理机制,包括数据质量评估、监控、改进等环节,确保数据质量符合业务需求。

4、强化数据安全与合规,银行业金融机构应加强数据安全防护,防止数据泄露、篡改等风险,确保数据合规使用。

5、优化数据应用,银行业金融机构应充分挖掘数据价值,推动数据在业务创新、风险防控、客户服务等方面的应用。

6、完善数据治理组织架构,银行业金融机构应设立数据管理部门,负责数据治理工作的日常管理、协调和监督。

实施意义

1、提升数据质量,通过数据治理,银行业金融机构可以有效提高数据质量,为业务决策提供可靠依据。

2、保障数据安全,数据治理有助于防范数据泄露、篡改等风险,确保银行业金融机构数据安全。

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3、推动业务创新,数据治理为银行业金融机构提供了丰富的数据资源,有助于推动业务创新,提升竞争力。

4、提高合规水平,数据治理有助于银行业金融机构遵守相关法律法规,降低合规风险。

5、促进行业健康发展,银行业金融机构数据治理水平的提升,有助于推动金融行业健康发展,助力实体经济。

《银行业金融机构数据治理指引》的出台,为银行业金融机构数据治理工作提供了明确的方向和标准,银行业金融机构应高度重视数据治理工作,建立健全数据治理体系,提升数据质量和应用水平,为我国金融行业持续健康发展贡献力量。

标签: #银行业金融机构数据治理指引(银保监发〔2018〕22号

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